Image Sculpting:精确物体编辑与3D几何控制
1. 项目介绍
Image Sculpting 是一个创新的框架,用于通过结合3D几何和图形工具来编辑2D图像。与传统的2D编辑方法不同,该方法将2D对象转换为3D,允许用户直接与3D几何进行交互。编辑完成后,这些对象会重新渲染回2D,并通过粗到细的增强过程与原始图像融合,生成高保真结果。该框架支持精确、可量化和物理上合理的编辑选项,如姿态编辑、旋转、平移、3D组合、雕刻和连续添加。
2. 项目快速启动
环境配置
首先,确保你已经安装了Python和Git。然后,按照以下步骤设置环境:
# 克隆项目仓库
git clone https://github.com/vision-x-nyu/image-sculpting.git
cd image-sculpting
# 创建虚拟环境
python -m venv venv_img_sculpting
source venv_img_sculpting/bin/activate
# 安装依赖
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install -r requirements.txt
运行示例
下载项目提供的示例数据和模型:
# 下载示例数据
wget [Google Drive 链接]
unzip runs.zip
姿态编辑
bash scripts/pose_editing.sh
旋转
bash scripts/pose_rotation.sh
平移
bash scripts/translation.sh
3D组合
bash scripts/composition/joker_tiger.sh
雕刻
bash scripts/carving.sh
连续添加
bash scripts/keep_adding.sh
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 姿态调整:通过3D几何控制,精确调整图像中物体的姿态。
- 物体旋转:实现物体在图像中的旋转效果,增强视觉效果。
- 物体平移:在图像中移动物体,改变构图。
- 3D组合:将多个3D模型组合到同一场景中,创造复杂图像。
- 雕刻:对3D模型进行雕刻,实现细节调整。
- 连续添加:不断添加新的3D模型,丰富图像内容。
最佳实践
- 预处理:在处理图像前,进行背景去除和图像居中处理。
- 3D重建:使用Zero-1-to-3进行高质量的3D重建。
- 精细调整:利用DreamBooth进行模型微调,以捕捉输入图像的纹理细节。
- 后期增强:通过粗到细的增强过程,确保最终图像的高保真度。
4. 典型生态项目
- ThreeStudio:提供3D重建和渲染的基础工具,Image Sculpting项目借用了其部分代码。
- Zero-1-to-3:用于从单张图像生成3D模型的工具,Image Sculpting使用其进行3D重建。
- DreamBooth:用于模型微调的开源项目,帮助Image Sculpting实现纹理细节的捕捉。
通过以上步骤和最佳实践,你可以快速上手Image Sculpting项目,并进行高效的2D图像编辑。希望这篇教程对你有所帮助!
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考