DolphinScheduler升级指南:版本迁移与兼容性

DolphinScheduler升级指南:版本迁移与兼容性

【免费下载链接】dolphinscheduler Dolphinscheduler是一个分布式调度系统,主要用于任务调度和流程编排。它的特点是易用性高、可扩展性强、性能稳定等。适用于任务调度和流程自动化场景。 【免费下载链接】dolphinscheduler 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dol/dolphinscheduler

概述

Apache DolphinScheduler作为一款分布式可视化DAG工作流任务调度系统,随着版本的不断迭代,系统功能和性能得到了显著提升。然而,版本升级过程中往往伴随着数据库结构变更、API兼容性调整、配置参数变化等挑战。本文旨在为DolphinScheduler用户提供一份全面的升级指南,帮助您顺利完成版本迁移,确保业务连续性。

升级前准备

环境检查清单

在开始升级前,请务必完成以下准备工作:

检查项要求检查方法
当前版本确认当前运行的DolphinScheduler版本查看Web UI或数据库t_ds_version
目标版本确定要升级的目标版本参考官方Release Notes
数据库备份完整备份当前数据库使用数据库原生备份工具
配置文件备份备份所有配置文件复制conf目录
插件兼容性检查现有插件是否兼容目标版本查看插件文档
资源充足确保系统有足够资源进行升级检查磁盘空间和内存

备份策略

# 数据库备份示例(MySQL)
mysqldump -u username -p dolphinscheduler > dolphinscheduler_backup_$(date +%Y%m%d).sql

# 配置文件备份
tar -czf dolphinscheduler_conf_backup_$(date +%Y%m%d).tar.gz /opt/dolphinscheduler/conf/

# 插件备份
cp -r /opt/dolphinscheduler/plugins/ /opt/dolphinscheduler/plugins_backup/

版本升级路径

支持的直接升级路径

DolphinScheduler支持以下直接升级路径:

mermaid

跨版本升级注意事项

对于跨大版本升级(如1.x → 3.x),建议采用阶梯式升级:

  1. 1.x → 2.0.7:首先升级到2.0.7版本
  2. 2.0.7 → 3.0.6:然后升级到3.0.6版本
  3. 3.0.6 → 最新版本:最后升级到目标版本

数据库升级详解

数据库结构变更

DolphinScheduler每个版本都可能包含数据库结构变更,升级脚本位于:

dolphinscheduler-dao/src/main/resources/sql/upgrade/
├── 3.0.0_schema/
├── 3.1.0_schema/ 
├── 3.2.0_schema/
└── 3.3.0_schema/

升级执行流程

mermaid

常见数据库升级问题

索引变更处理

从3.0.0版本开始,增加了多个性能索引:

-- MySQL示例
ALTER TABLE `t_ds_task_instance` 
ADD INDEX `idx_code_version` (`task_code`, `task_definition_version`) USING BTREE;

ALTER TABLE `t_ds_process_task_relation` 
ADD KEY `idx_pre_task_code_version` (`pre_task_code`,`pre_task_version`);
字符集调整

3.2.0版本对字符集进行了统一:

-- 统一字符集为utf8
alter table t_ds_version CONVERT TO CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;
ALTER TABLE `t_ds_version` MODIFY `version` varchar(63) NOT NULL;

配置兼容性处理

配置文件变更对比

版本主要配置变更兼容性处理
3.0.x引入新的数据源配置格式需要迁移旧配置到新格式
3.1.x安全增强,TLS配置变更更新证书路径和配置项
3.2.x日志配置优化调整日志级别和输出格式
3.3.x插件管理机制改进重新注册插件配置

配置迁移示例

# 2.x版本配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/dolphinscheduler

# 3.x版本配置(多数据源)
spring.datasource.dynamic.datasource.master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/dolphinscheduler
spring.datasource.dynamic.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

插件系统升级

插件兼容性矩阵

插件类型3.0.x兼容性3.1.x兼容性3.2.x兼容性3.3.x兼容性
数据源插件
任务插件⚠️部分需要更新
存储插件
认证插件⚠️需要重配置

插件升级脚本

DolphinScheduler提供了插件自动安装脚本:

# 安装指定版本插件
bash install-plugins.sh 3.3.0

# 安装开发版插件  
bash install-plugins.sh dev-SNAPSHOT

升级验证流程

功能验证清单

升级完成后,请按以下清单验证系统功能:

  1. 基础功能验证

    •  用户登录正常
    •  项目管理可操作
    •  工作流定义可创建
  2. 调度功能验证

    •  定时调度配置正常
    •  任务依赖关系正确
    •  任务执行历史完整
  3. 数据源验证

    •  所有数据源连接正常
    •  数据查询功能可用
  4. 插件功能验证

    •  所有插件加载正常
    •  插件功能测试通过

性能基准测试

升级后建议进行性能基准测试:

# 并发测试示例
ab -n 1000 -c 100 http://localhost:12345/dolphinscheduler/projects/list

# 数据库查询性能测试
mysqlslap --concurrency=100 --iterations=1000 --query="SELECT * FROM t_ds_task_instance LIMIT 100"

回滚方案

紧急回滚步骤

如果升级后发现问题,可按以下步骤回滚:

  1. 停止服务:立即停止DolphinScheduler所有服务
  2. 恢复数据库:使用备份文件恢复数据库
  3. 恢复程序:还原旧版本程序文件
  4. 恢复配置:还原备份的配置文件
  5. 重启服务:启动旧版本服务

回滚时间窗口建议

系统规模建议回滚时间窗口备注
小型系统(<100任务/天)1小时内影响较小
中型系统(100-1000任务/天)2小时内需要协调业务时间
大型系统(>1000任务/天)4小时内需要详细回滚计划

最佳实践与经验分享

升级时机选择

  • 业务低峰期:选择业务量最少的时间段进行升级
  • 预留缓冲时间:为可能的回滚预留足够时间
  • 分阶段升级:先升级测试环境,验证无误后再升级生产环境

监控与告警

升级过程中需要密切监控以下指标:

mermaid

常见问题解决方案

问题1:数据库升级脚本执行失败

解决方案

  1. 检查数据库权限是否足够
  2. 确认数据库版本兼容性
  3. 手动执行失败的SQL语句
问题2:插件不兼容

解决方案

  1. 暂时禁用不兼容插件
  2. 联系插件开发者获取兼容版本
  3. 使用替代插件方案
问题3:配置参数变更

解决方案

  1. 仔细对比新旧版本配置文档
  2. 使用配置验证工具检查配置正确性
  3. 逐步调整配置参数,观察系统行为

总结

DolphinScheduler版本升级是一个需要精心规划和执行的过程。通过本文提供的升级指南,您可以:

系统化准备:完善的升级前检查和备份策略
规范化流程:清晰的升级步骤和验证方法
风险可控:详细的回滚方案和问题解决方案
最佳实践:基于实际经验的升级建议

记住,成功的升级=充分的准备+规范的流程+及时的监控。建议在测试环境中充分演练升级过程,确保生产环境升级万无一失。

如果您在升级过程中遇到任何问题,建议查阅官方文档或寻求社区支持。DolphinScheduler拥有活跃的开源社区,能够为您提供及时的技术支持。


温馨提示:升级前请务必阅读目标版本的Release Notes,了解具体的变更内容和升级要求。祝您升级顺利!

【免费下载链接】dolphinscheduler Dolphinscheduler是一个分布式调度系统,主要用于任务调度和流程编排。它的特点是易用性高、可扩展性强、性能稳定等。适用于任务调度和流程自动化场景。 【免费下载链接】dolphinscheduler 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dol/dolphinscheduler

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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