Apache APISIX 实战教程：使用限流插件保护你的API

Apache APISIX 实战教程：使用限流插件保护你的API

【免费下载链接】apisix Apisix是一个基于Nginx的API网关，主要用于微服务架构中的API管理和服务发现。它的特点是高性能、轻量级、易于配置等。适用于API管理和负载均衡场景。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/api/apisix

前言

在现代微服务架构中，API网关作为系统的入口，承担着重要的安全防护职责。Apache APISIX作为高性能API网关，提供了丰富的插件体系来保护后端API服务。本文将深入讲解如何使用APISIX的限流插件来保护你的API免受异常流量冲击。

为什么需要API保护

API服务面临的主要威胁包括：

1. 异常访问：如异常流量、频繁请求等
2. 异常流量：突发流量可能导致服务过载
3. 业务滥用：某些客户端可能过度调用API

这些问题轻则影响服务质量，重则导致服务不可用。因此，API保护是系统设计中不可或缺的一环。

APISIX的限流保护机制

Apache APISIX提供了多种限流插件，它们基于不同的算法实现：

1. limit-count：基于计数器算法，限制固定时间窗口内的请求总数
2. limit-req：基于漏桶算法，平滑限制请求速率
3. limit-conn：限制并发连接数

这些插件可以单独使用，也可以组合使用，形成多层次的保护体系。

实战：使用limit-count插件保护API

环境准备

确保你已经完成了以下准备工作：

• 已安装并运行Apache APISIX
• 已配置好上游服务
• 获取了管理员API密钥

配置限流路由

我们将创建一个路由，并为其添加limit-count插件：

curl -i http://127.0.0.1:9180/apisix/admin/routes/1 \
-H "X-API-KEY: $admin_key" -X PUT -d '
{
    "uri": "/api/protected",
    "plugins": {
        "limit-count": {
            "count": 100,  # 60秒内最多100次请求
            "time_window": 60,
            "rejected_code": 429,  # 使用429表示请求过多
            "key_type": "var",
            "key": "remote_addr"  # 基于客户端IP限流
        }
    },
    "upstream_id": "1"
}'

配置详解

• count：时间窗口内允许的最大请求数
• time_window：时间窗口长度（秒）
• rejected_code：超出限制时返回的HTTP状态码
• key_type/key：限流的维度，这里基于客户端IP

测试效果

连续快速访问API：

for i in {1..110}; do curl -i http://127.0.0.1:9080/api/protected; done

前100次请求会正常响应，第101次开始会收到429状态码：

HTTP/1.1 429 Too Many Requests
Content-Type: text/html; charset=utf-8

进阶配置技巧

多维度限流

除了基于IP限流，还可以：

1. 基于用户ID："key": "consumer_name"
2. 基于请求头："key": "http_x_api_key"
3. 组合条件：使用自定义变量组合多个条件

分级限流

可以为不同API设置不同的限流策略：

{
    "/api/public": {
        "count": 1000,
        "time_window": 60
    },
    "/api/vip": {
        "count": 100,
        "time_window": 60
    }
}

与其它插件配合使用

limit-count可以与其他插件组合：

"plugins": {
    "limit-count": {...},
    "key-auth": {...},  // 认证
    "cors": {...}       // 跨域控制
}

常见问题解答

Q：限流策略会影响性能吗？

A：APISIX的限流插件经过高度优化，对性能影响极小。在生产环境中，单节点可以轻松处理数万QPS的限流判断。

Q：如何应对突发流量？

A：可以结合limit-req插件实现平滑限流，或者使用API熔断插件（api-breaker）在服务异常时自动切断流量。

Q：分布式环境下如何保证限流准确性？

A：APISIX支持使用Redis等外部存储来实现集群级别的限流，确保多节点间的限流计数同步。

监控与调优

建议配合监控系统观察限流效果：

1. 记录被拒绝的请求（日志插件）
2. 监控API响应时间（prometheus插件）
3. 设置告警规则（与外部监控系统集成）

根据监控数据调整限流阈值，在保护服务和允许合理流量之间找到平衡点。

总结

通过本文，我们学习了如何使用Apache APISIX的limit-count插件来保护API。实际生产中，可以根据业务需求选择合适的限流策略，或组合多个插件构建更完善的防护体系。APISIX强大的插件系统为API保护提供了灵活而高效的解决方案。

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