TorchMTL: 多任务学习的轻量级模块

TorchMTL: 多任务学习的轻量级模块

torchMTL A lightweight module for Multi-Task Learning in pytorch. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/torchMTL

1. 项目基础介绍

TorchMTL 是一个基于 PyTorch 的开源项目，它为多任务学习提供了轻量级的模块化解决方案。该项目主要使用 Python 编程语言，充分利用了 PyTorch 框架的优势，帮助开发者在构建多任务学习架构时减少工作量。

2. 核心功能

项目的核心功能是帮助用户以最小的工作量构建模块化的多任务学习架构。它通过定义一系列字典来实现，这些字典中包含了层的定义以及它们如何相互构建。基于这些定义，TorchMTL 会构建一个元计算图，在每个前向传播过程中执行。此外，它还提供了简单的包装函数以便于组合来自多个层的输出。

3. 最近更新的功能

根据项目最新更新，以下是一些新增或改进的功能：

• 改进了对多任务学习架构的构建流程，使得定义任务和层之间的依赖更加直观。
• 增加了对自动损失权重（loss_weight: 'auto'）的支持，使得损失权重可以通过反向传播进行更新。
• 引入了一些新的包装层，例如 SimpleSelect，用于从输入数据中选择特定的部分，使得自定义层的创建更加方便。
• 对文档进行了更新和优化，使得项目的使用和贡献更加容易。

TorchMTL 项目的这些更新进一步提升了其易用性和灵活性，为研究人员和开发者提供了一个强大的工具，以探索和实现多任务学习的新方法。

torchMTL A lightweight module for Multi-Task Learning in pytorch. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/torchMTL