Model Card Toolkit 项目教程

Model Card Toolkit 项目教程

model-card-toolkit A toolkit that streamlines and automates the generation of model cards 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/model-card-toolkit

1. 项目的目录结构及介绍

model-card-toolkit/
├── README.md
├── setup.py
├── model_card_toolkit/
│   ├── __init__.py
│   ├── model_card.py
│   ├── toolkit.py
│   ├── utils/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── tensorflow_utils.py
│   │   └── ...
│   └── ...
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── test_model_card.py
│   └── ...
└── ...

目录结构介绍

• README.md: 项目的主文档，包含项目的概述、安装指南和使用说明。
• setup.py: 项目的安装脚本，用于配置和安装项目。
• model_card_toolkit/: 项目的主要代码目录，包含核心功能实现。
  • init.py: 初始化文件，用于导入模块。
  • model_card.py: 定义了模型卡的数据结构和相关操作。
  • toolkit.py: 提供了生成和管理模型卡的工具函数。
  • utils/: 包含一些辅助工具和实用函数，如与TensorFlow相关的工具。
• tests/: 包含项目的单元测试代码，确保代码的正确性和稳定性。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 model_card_toolkit/toolkit.py 中的 ModelCardToolkit 类。该类提供了初始化、生成和管理模型卡的功能。

启动文件示例

from model_card_toolkit import ModelCardToolkit

# 初始化 Model Card Toolkit
toolkit = ModelCardToolkit(model_card_output_path='./output')

# 生成模型卡
model_card = toolkit.scaffold_assets()

# 更新模型卡信息
model_card.model_details.name = 'My Model'

# 导出模型卡为HTML格式
html = toolkit.export_format()

3. 项目的配置文件介绍

项目的主要配置文件是 setup.py，它定义了项目的依赖、版本信息和安装选项。

setup.py 示例

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='model-card-toolkit',
    version='2.0.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'tensorflow>=2.0',
        'protobuf>=3.12',
        # 其他依赖
    ],
    extras_require={
        'tensorflow': ['tensorflow>=2.0'],
    },
    # 其他配置
)

配置文件介绍

• name: 项目的名称。
• version: 项目的版本号。
• packages: 需要包含的Python包。
• install_requires: 项目的基本依赖。
• extras_require: 可选依赖，如TensorFlow相关的依赖。

通过以上配置，用户可以方便地安装和管理项目依赖，确保项目正常运行。

model-card-toolkit A toolkit that streamlines and automates the generation of model cards 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/model-card-toolkit