Docker Swarm 节点维护指南:优雅下线节点操作详解

Docker Swarm 节点维护指南:优雅下线节点操作详解

docs Source repo for Docker's Documentation docs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/docs3/docs

前言

在生产环境中,集群节点的维护是不可避免的操作。Docker Swarm 提供了优雅的节点下线机制,允许管理员在不影响服务的前提下进行节点维护。本文将详细介绍如何通过 drain 模式实现节点的优雅下线。

节点可用性状态解析

Docker Swarm 中的节点有三种可用性状态:

  1. Active(活跃状态):

    • 默认状态
    • 可以接收新任务分配
    • 参与服务部署和扩展
  2. Drain(下线状态):

    • 不接收新任务
    • 现有任务会被迁移到其他节点
    • 适合维护场景
  3. Pause(暂停状态):

    • 不接收新任务
    • 现有任务继续运行
    • 适合临时性隔离

节点下线操作全流程

1. 检查当前节点状态

首先查看集群中所有节点的状态:

docker node ls

输出示例:

ID                          HOSTNAME  STATUS  AVAILABILITY  MANAGER STATUS
1bcef6...    worker2   Ready   Active
38ciao...    worker1   Ready   Active
e216js... *  manager1  Ready   Active        Leader

2. 创建测试服务(可选)

如果没有运行中的服务,可以创建一个 Redis 服务用于演示:

docker service create --replicas 3 --name redis --update-delay 10s redis:7.4.0

3. 查看服务分布情况

docker service ps redis

典型输出:

NAME          IMAGE        NODE      STATE
redis.1...    redis:7.4.0  manager1  Running  
redis.2...    redis:7.4.0  worker1   Running
redis.3...    redis:7.4.0  worker2   Running

4. 设置节点为下线状态

将 worker1 节点设置为 drain 模式:

docker node update --availability drain worker1

5. 验证节点状态变更

docker node inspect --pretty worker1

输出中应显示:

Availability: Drain

6. 观察服务迁移情况

再次检查服务分布:

docker service ps redis

此时可以看到:

  • worker1 上的任务已被终止
  • 新任务已在其他 Active 节点上启动

7. 恢复节点到活跃状态

维护完成后,将节点恢复为 Active 状态:

docker node update --availability active worker1

重要注意事项

  1. 独立容器不受影响drain 模式只影响 Swarm 服务,不会影响通过 docker run 等命令直接创建的容器。

  2. 服务连续性保障:Swarm 会确保服务副本数始终满足要求,在 drain 操作时会自动在其他节点创建替代副本。

  3. 节点恢复后的任务分配:节点恢复 Active 状态后,不会自动接收任务,只有在以下情况才会参与任务分配:

    • 服务扩容时
    • 滚动更新时
    • 其他节点被 drain 时
    • 其他节点任务失败时

最佳实践建议

  1. 维护窗口选择:尽量在业务低峰期执行 drain 操作。

  2. 分批操作:大规模集群维护时,建议分批 drain 节点,避免同时下线过多节点影响服务稳定性。

  3. 状态验证:在执行 drain 前后,务必验证服务状态和分布情况。

  4. 监控观察:操作过程中密切监控服务指标,确保没有异常情况发生。

总结

通过 Docker Swarm 的 drain 机制,我们可以实现集群节点的优雅下线,确保服务的高可用性。这种操作方式特别适合计划性维护、硬件升级等场景,是每个 Swarm 管理员必须掌握的核心技能。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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