LG重磅发布韩国首款混合推理AI模型EXAONE 4.0,多领域性能突破全球基准

LG重磅发布韩国首款混合推理AI模型EXAONE 4.0,多领域性能突破全球基准

【免费下载链接】EXAONE-4.0-32B 【免费下载链接】EXAONE-4.0-32B 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/LGAI-EXAONE/EXAONE-4.0-32B

2025年7月15日,LG人工智能研究院(LG AI Research)正式对外宣布,成功研发并推出韩国首个具备混合推理能力的新一代AI模型EXAONE 4.0。这一突破性成果标志着韩国在通用人工智能领域实现重大跨越,其融合了先进自然语言处理技术与深度推理能力,在数学运算、科学研究及程序开发等复杂任务中展现出卓越性能。

据LG官方披露,EXAONE 4.0采用创新架构设计,将基础语言理解能力与EXAONE Deep技术验证的高阶推理引擎深度整合。该模型不仅支持多语言交互(涵盖韩语、英语及西班牙语),更突破性地实现了MCP(多轮上下文处理)与函数调用功能,为构建自主智能体(Agentic AI)奠定了坚实技术基础。值得关注的是,本次发布包含两个针对性版本:面向专业领域的32B参数模型,已通过韩国6项国家级专业资格认证考试,可无缝应用于法律分析、财务审计、临床诊断等高精尖场景;以及轻量化1.2B端侧模型,相比上一代体积缩减50%的同时实现性能反超,支持本地设备安全部署,有效解决数据隐私保护难题。

为确保技术透明度与可信度,LG研究院摒弃行业部分厂商采用自定义评估标准的做法,严格选取当前全球公认的四大高难度基准测试对EXAONE 4.0进行全面验证。在知识推理领域,该模型在MMLU-Pro测试中取得81.8分的优异成绩;编程能力评估中,LiveCodeBench v6数据集得分66.7分;科学素养测试GPQA-Diamond获得75.4分;数学能力更是在AIME 2025标准测试中斩获85.3分,各项指标均处于全球第一梯队水平。

图片展示了LG EXAONE 4.0模型在指令遵循、长上下文、世界知识、科学、数学、代码、工具使用等多任务下的性能对比柱状图,呈现其与其他模型的评分差异,体现世界级通用与推理任务表现。 如上图所示,EXAONE 4.0在指令遵循、长上下文理解等七大核心任务维度均呈现显著优势。这一全方位性能表现充分验证了混合推理架构的技术先进性,为科研机构和企业用户提供了兼具通用性与专业性的AI解决方案。

在教育领域,LG研究院展现出强烈的社会责任担当,宣布自发布之日起向全球教育机构免费开放EXAONE 4.0的教育授权。中小学及高等院校可直接将该模型应用于教学实践,无需经过繁琐的审批流程,这将极大推动AI技术在教育场景的普及应用,助力培养具备人工智能素养的下一代人才。

商业落地方面,LG研究院与Hugging Face官方认证合作伙伴Friendly AI达成深度战略合作,共同推出低门槛API服务体系。该服务突破性地实现"零GPU配置"部署,企业用户无需投入昂贵的硬件设备即可享受高性能AI推理能力。与此同时,为促进全球AI技术社区的创新发展,EXAONE 4.0研究版本已正式在Hugging Face平台开源,开发者可通过访问代码仓库(https://gitcode.com/hf_mirrors/LGAI-EXAONE/EXAONE-4.0-32B)获取完整技术资源。

图片展示了LG EXAONE 4.0(32B)模型在世界知识、科学、指令遵循、数学、编程和工具使用等多个高级基准测试中的性能,与DeepSeek-R1、Qwen-3-235B等全球前沿模型进行对比。 该对比图表清晰展示了EXAONE 4.0(32B)与DeepSeek-R1、Qwen-3-235B等国际顶尖模型的性能对标情况。通过多维度基准测试数据,直观呈现了韩国AI技术在全球竞争格局中的领先地位,为行业用户选择AI解决方案提供了权威参考依据。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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