TrailDiscover：深入解析AWS CloudTrail事件的安全洞察

TrailDiscover：深入解析AWS CloudTrail事件的安全洞察

TrailDiscover An evolving repository of CloudTrail events with detailed descriptions, MITRE ATT&CK insights, real-world incidents, references and security implications 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TrailDiscover

项目介绍

在云计算领域，AWS CloudTrail 提供了一个全面的日志记录服务，用于记录账户中的所有AWS操作。然而，如何深入理解这些日志背后的安全含义和潜在威胁，一直是安全专家面临的挑战。TrailDiscover 正是这样的一个开源项目，它是一个不断演进的库，包含了详细的AWS CloudTrail事件描述、MITRE ATT&CK洞察、现实世界的案例参考、其他研究引用以及安全影响。

项目技术分析

TrailDiscover 通过对AWS CloudTrail事件进行深入分析，构建了一个详尽的数据库。这个数据库包含了每个AWS服务的文件夹，每个文件夹内都有对应事件的JSON文件。这些JSON文件中，详细记录了事件名称、事件源、所属AWS服务、API调用描述、MITRE ATT&CK战术和技术关联、实际攻击中的使用证据、相关事件的研究和案例链接，以及对事件的安全影响说明。

项目的技术架构包括：

• 事件文件夹：每个AWS服务的事件都有详细的JSON描述文件。
• 文档文件夹：包含了一个网站，方便用户搜索和查询事件。
• 工具文件夹：包含用于生成CSV和JSON文件的工具，以及一个利用OpenAI API评估安全风险的工具。

项目及技术应用场景

TrailDiscover 的主要应用场景在于安全监控和事件响应。当安全专家需要分析CloudTrail日志时，这个项目可以帮助他们快速理解每个事件的安全含义，关联到可能的攻击模式，并采取相应的防御措施。以下是几个具体的应用场景：

1. 威胁狩猎：通过分析CloudTrail事件，专家可以识别出可能的安全威胁，例如未经授权的API调用。
2. 事件响应：在发生安全事件时，快速定位到相关事件，了解攻击者的行为模式。
3. 安全研究：通过MITRE ATT&CK框架的关联，为研究人员提供了丰富的数据源。

项目特点

TrailDiscover 具有以下显著特点：

1. 详尽的描述：每个事件都包含了详细的信息，包括API调用描述和安全影响。
2. MITRE ATT&CK框架关联：将CloudTrail事件与MITRE ATT&CK战术和技术进行关联，帮助理解攻击者的意图。
3. 现实世界案例：提供了实际攻击中使用的证据和案例链接，增加了项目的实用价值。
4. 动态更新：项目持续更新，不断添加新的CloudTrail事件和相关信息。

此外，TrailDiscover 还提供了一个Datadog仪表板，通过这个仪表板，用户可以直观地看到哪些CloudTrail事件在他们的AWS环境中频繁出现，并与MITRE ATT&CK战术进行对应。

在未来的计划中，项目将继续添加更多事件和新的警报，以提供更全面的AWS CloudTrail安全分析。

通过TrailDiscover，安全专家可以更加高效地分析和理解CloudTrail日志，从而在云计算环境中提供更坚实的安全保障。对于关注AWS安全的研究人员和企业来说，这是一个不可多得的开源工具。

TrailDiscover An evolving repository of CloudTrail events with detailed descriptions, MITRE ATT&CK insights, real-world incidents, references and security implications 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TrailDiscover