终极缠论Python框架：chan.py快速入门指南 -优快云博客

终极缠论Python框架：chan.py快速入门指南 🚀

【免费下载链接】chan.py 开放式的缠论python实现框架，支持形态学/动力学买卖点分析计算，多级别K线联立，区间套策略，可视化绘图，多种数据接入，策略开发，交易系统对接；项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chan.py

chan.py是一个功能强大的开放式缠论Python实现框架，支持形态学/动力学买卖点分析计算、多级别K线联立、区间套策略、可视化绘图、多种数据接入、策略开发和交易系统对接。无论是股票、期货还是其他市场交易者，都能通过这个框架轻松实现专业的技术分析和策略回测。

📊 为什么选择chan.py？核心功能一览

缠论作为一种复杂的技术分析方法，手动计算和绘图往往耗时费力。chan.py通过模块化设计，将缠论的核心算法封装为易用的Python接口，让普通交易者也能快速掌握这一强大工具。

✨ 核心功能亮点

多级别K线处理：自动识别和联立不同时间周期的K线数据，轻松实现区间套分析
买卖点智能识别：基于形态学和动力学双重标准，精准计算潜在买卖点
可视化分析工具：内置多种绘图功能，直观展示缠论结构和指标信号
多数据源支持：兼容股票、期货、其他市场等多种市场数据接入
策略回测框架：快速验证交易策略有效性，优化参数设置

缠论趋势线自动绘制功能展示，帮助识别价格走势结构

🚀 零基础入门：3步快速安装chan.py

1️⃣ 环境准备

确保你的系统已安装Python 3.6+环境。推荐使用Anaconda或Miniconda管理Python环境，避免依赖冲突。

2️⃣ 克隆代码仓库

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chan.py
cd chan.py

3️⃣ 安装依赖包

项目所有依赖已整理在Script/requirements.txt文件中，通过pip一键安装：

pip install -r Script/requirements.txt

📈 核心模块解析：如何使用chan.py进行缠论分析

K线数据处理：KLine/KLine.py

K线模块是整个框架的基础，负责数据的加载、处理和存储。通过KLine_List类可以轻松管理多级别K线数据：

from KLine.KLine_List import KLine_List

# 加载K线数据
klines = KLine_List()
klines.load_data("ETH-USDT", "1h")  # 加载1小时K线数据

# 自动生成高级别K线
klines.generate_higher_level(4)  # 生成4小时K线

缠论线段划分：Seg/Seg.py

线段是缠论分析的基础，Seg模块提供了高效的线段识别和划分算法：

from Seg.SegListChan import SegListChan

# 划分线段
seg_list = SegListChan(klines)
seg_list.make_seg()  # 自动识别和划分线段

# 获取线段数据
segments = seg_list.seg_list

多级别区间套分析示意图，帮助精确定位买卖点

买卖点计算：BuySellPoint/BS_Point.py

结合形态学和动力学指标，自动计算潜在买卖点：

from BuySellPoint.BS_Point import BS_Point_Calculator

# 计算买卖点
bs_calculator = BS_Point_Calculator(seg_list)
buy_points, sell_points = bs_calculator.calculate_bs_points()

# 打印结果
for bp in buy_points:
    print(f"买入点: {bp.time}, 价格: {bp.price}")