如何快速修复畸形PNG图片？Deformed-Image-Restorer一键神器让CTF图片修复效率提升10倍！
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Deformed-Image-Restorer Deformed-Image-Restorer是一款专为CTF竞赛和图像处理需求设计的PNG图片宽高修复工具，能够自动爆破异常宽高参数并一键导出修复结果。作为开源离线工具，它适配Python3环境，无需复杂配置即可解决MISC题目中常见的图片显示异常问题，让新手也能轻松应对图片修复挑战。
🚀 为什么选择这款PNG修复神器？三大核心优势解析
1️⃣ 离线操作+傻瓜式流程，断网环境也能高效修复
无需联网即可运行，特别适合CTF线下竞赛场景。工具将复杂的图片宽高计算逻辑封装为简单指令，只需将待处理图片放入脚本目录，执行一行命令即可完成修复。
2️⃣ 双模式修复方案，覆盖所有常见场景
支持自动爆破宽高和手动指定参数两种模式，无论是未知宽高的畸形图片，还是已知尺寸的精确修复，都能完美应对。
3️⃣ 零代码门槛，CTF新手也能秒上手
全程命令行操作，无需编写代码。工具内置可视化进度提示，修复结果自动保存为新图片文件，直接获取清晰图像或隐藏Flag。
📸 工具修复效果直观展示
自动爆破宽高修复流程演示
通过-i参数启动自动检测模式，工具会智能计算可能的宽高组合并生成修复后的图片： 
修复前后对比效果
左图为宽高异常的原始图片，右图为工具修复后的清晰图像： 
手动指定宽高模式操作界面
当已知正确尺寸时，使用-r参数手动输入宽高值，实现精准修复： 
手动修复结果展示
通过自定义参数修复的图片细节清晰，隐藏信息完整呈现： 
🔧 超简单使用教程：3步完成图片修复
1️⃣ 准备工作：安装与环境配置
# 克隆项目仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Deformed-Image-Restorer
# 进入项目目录
cd Deformed-Image-Restorer
# （可选）安装依赖（Python3环境通常已内置必要库）
pip install -r requirements.txt
2️⃣ 自动修复模式：一键解决未知宽高问题
将待修复图片（如flag.png）放入项目根目录，执行：
python3 Deformed-Image-Restorer.py -i flag.png
工具会自动生成flag_fixed.png修复文件。
3️⃣ 手动修复模式：已知尺寸精准修复
当获取到正确宽高参数（如宽500像素、高300像素）时：
python3 Deformed-Image-Restorer.py -r flag.png
# 根据提示输入宽高值：500 300
修复结果将保存为flag_reversed.png。
❓ 常见问题解决指南
Q：修复后图片依然模糊怎么办？
A：尝试手动模式指定不同宽高组合，CTF题目中常见宽高比例为1:1、4:3、16:9等。
Q：工具提示"找不到图片文件"？
A：确保图片文件名与命令中一致，且文件确实放在项目根目录下（非img或inc子文件夹）。
Q：Python执行时报错缺少模块？
A：运行pip install pillow安装图片处理库，这是唯一可能需要额外安装的依赖。
💡 专业技巧：CTF比赛中的进阶用法
- 批量处理：配合shell循环命令修复多个图片
for img in *.png; do python3 Deformed-Image-Restorer.py -i $img; done
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隐藏信息提取：修复后的图片可能包含隐写内容，建议使用StegSolve等工具进一步分析
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参数优化：自动模式耗时较长时，可先尝试常见分辨率（如1024x768、800x600）的手动修复
这款开源工具已帮助数千名CTF选手解决图片修复难题，无论是比赛还是日常图像处理，都是提升效率的必备神器。收藏本指南，下次遇到畸形PNG图片再也不用求人啦！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
