Swarmprom: Docker Swarm 监控入门套件

Swarmprom: Docker Swarm 监控入门套件

【免费下载链接】swarmprom stefanprodan/swarmprom: 这是一个用于监控Docker Swarm集群的工具集合，它整合了Prometheus、Grafana、cAdvisor和其他相关工具，为Swarm环境提供了一套完整的监控解决方案。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sw/swarmprom

1. 项目介绍

Swarmprom 是一个用于 Docker Swarm 集群监控的起步套件，它集成了 Prometheus（度量数据库）、Grafana（可视化工具）、cAdvisor（容器指标收集器）、Node Exporter（主机指标收集器）以及 Alertmanager（警报调度器）。这个项目旨在让监控部署变得简单、可扩展，你可以轻松地部署、修改和自定义以适应你的特定需求。

2. 项目快速启动

环境要求

确保已安装 Docker CE 17.09.0-ce 或 Docker EE 17.06.2-ee-3 及以上版本，并在一个包含至少一个管理节点和一个工作节点的 Swarm 集群上运行。还需启用 Docker 引擎实验性功能并设置 metrics 地址为 0.0.0.0:9323。

部署步骤

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/stefanprodan/swarmprom.git
   

2. 设置环境变量（例如用 Slack 发送警报）：

   export ADMIN_USER=admin \
   export ADMIN_PASSWORD=admin \
   export SLACK_URL=https://hooks.slack.com/services/TOKEN \
   export SLACK_CHANNEL=devops-alerts \
   export SLACK_USER=alertmanager
   

3. 使用以下命令部署服务堆栈：

   docker stack deploy -c docker-compose.yml mon
   

访问服务

• Prometheus: http:// :9090
• Grafana: http:// :3000

3. 应用案例与最佳实践

• 扩展 Swarmprom: 你可以添加特殊用途的导出器来监控 MongoDB、PostgreSQL、Kafka、Redis 等服务。也可以利用 Prometheus 的客户端库对你的应用程序进行度量。
• 被监控服务接入：将这些服务附加到 mon_net 网络，或者把 mon_prometheus 服务附加到你的服务网络中，以便 Prometheus 可以达到它们。
• 自定义 Prometheus 配置：通过设置 JOBS 环境变量，添加要抓取的服务 DNS 名称和端口。

4. 典型生态项目

• Prometheus: 作为核心的时序数据库，用于存储和查询监控数据。
• Grafana: 提供直观的仪表板，用于展示 Promethues 中的数据。
• Node Exporter: 收集主机级别的系统状态信息。
• cAdvisor: 收集容器级别的资源利用率数据。
• Alertmanager: 处理 Prometheus 触发的警报，支持通知路由和抑制策略。

此外，Swarmprom 还可以与其他监控生态系统组件集成，比如使用 Caddy 做反向代理和基本认证，以及用 Alertmanager 和 Karma 实现更复杂的警报管理。

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在实际应用中，记得根据自己的集群规模和业务需求调整配置，以获得最优的监控效果。

【免费下载链接】swarmprom stefanprodan/swarmprom: 这是一个用于监控Docker Swarm集群的工具集合，它整合了Prometheus、Grafana、cAdvisor和其他相关工具，为Swarm环境提供了一套完整的监控解决方案。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sw/swarmprom