青云科技基石智算Coreshub发布Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507大模型 推理性能提升2倍时延降低30%
项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 近日，青云科技旗下AI算力云服务平台基石智算Coreshub正式宣布，上线全新优化的大语言模型Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507。该模型基于Qwen3-30B基础模型进行深度微调，并创新性地引入A3B（Attention-Acting-As-Batch）分离推理优化机制，在保持模型原有能力的基础上，实现了推理性能与响应时延的显著突破。目前，用户可通过基石智算大模型服务平台，直接通过API接口快速调用该模型，满足从通用问答到专业领域任务等多样化的业务需求。
据官方介绍，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507模型在指令跟随、逻辑推理、文本深度理解等核心能力上进行了重点强化，同时在数学问题求解、科学知识问答、代码编程辅助以及工具调用等通用智能领域展现出更为卓越的性能。特别值得关注的是，在仅激活3B参数进行推理的情况下，该模型的综合性能已接近GPT-4o和Qwen3-235B-A22B Non-Thinking等更大规模的模型，这意味着用户可以用更低的计算资源消耗，获得接近超大模型的智能服务体验。
在性能表现方面，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507相较于传统的Qwen3-30B-Instruct版本，展现出跨越式的提升。在H100 GPU硬件环境下，新模型的推理速度最高可达原版的2倍，同时响应时延降低约30%。这一优化对于需要高并发、低延迟响应的企业级应用场景，如智能客服、实时内容生成、在线教育辅导等，具有至关重要的实际应用价值，能够有效提升用户体验并降低服务成本。
除了性能的飞跃，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507还具备更强的场景泛化能力。基石智算团队通过优化指令微调流程，大幅扩展了模型的能力覆盖范围，使其在通用问答、多轮对话、复杂工具调用、逻辑推理链构建等任务上均有出色表现。在多个权威的大模型基准评测中，该模型均取得了优异成绩，充分验证了其在不同应用场景下的可靠性和高效性。
为了确保用户能够便捷、高效地使用这一先进模型，基石智算对Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507进行了全方位的工程化部署优化。团队完成了底层容器化部署与多机并行计算架构的深度整合，确保模型在大规模部署时的稳定性和可扩展性。同时，平台支持弹性伸缩功能，能够根据用户的实际业务流量自动调整计算资源，实现资源的最优配置。在计费模式上，采用灵活的Token计量方式，用户只需为实际使用的计算资源付费，有效降低了企业的AI应用门槛和成本投入。此外，简洁易用的API调用方式，使得开发者能够快速将模型能力集成到自有业务系统中，加速AI赋能业务创新的进程。
此次Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507模型的推出，是青云科技基石智算在大模型优化与算力服务领域持续深耕的重要成果。它不仅展示了基石智算在AI模型调优、推理加速以及云服务架构方面的技术实力，也为广大企业用户提供了一个高性能、低成本、易接入的先进AI解决方案。随着人工智能技术的不断发展和应用深化，基石智算将继续聚焦于提升算力服务的效率与智能化水平，通过持续的技术创新，为各行业的数字化转型和智能化升级注入更强大的动力。未来，我们有理由相信，随着更多类似Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507这样高效模型的涌现，AI技术将更加普惠地服务于千行百业，推动整个社会的智能生产力迈上新台阶。
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