如何在5分钟内快速开始使用Citus:分布式PostgreSQL入门教程

如何在5分钟内快速开始使用Citus:分布式PostgreSQL入门教程

【免费下载链接】citus Distributed PostgreSQL as an extension 【免费下载链接】citus 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ci/citus

想要体验分布式PostgreSQL的强大功能吗?Citus作为PostgreSQL的扩展,可以将您的单机数据库轻松转换为分布式数据库系统。本教程将带您在5分钟内快速上手Citus,开启高性能数据库之旅!🚀

什么是Citus分布式数据库?

Citus是一个开源PostgreSQL扩展,它将Postgres转换为分布式数据库,让您能够在任何规模下实现高性能。通过Citus,您可以获得以下超能力:

  • 分布式表:将表分片到PostgreSQL节点集群中,结合CPU、内存、存储和I/O容量
  • 引用表:复制到所有节点,实现分布式表的联接和外键
  • 分布式查询引擎:跨集群路由和并行化SELECT、DML等操作
  • 列式存储:压缩数据,加速扫描,支持快速投影

Citus架构图

快速开始:Docker方式安装Citus

最简单的Citus集群是单个带有Citus扩展的PostgreSQL节点,这意味着您可以通过运行单个Docker容器来尝试Citus:

# 运行带有Citus的PostgreSQL,端口5500
docker run -d --name citus -p 5500:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=mypassword citusdata/citus

# 使用Docker容器内的psql连接
docker exec -it citus psql -U postgres

# 或者使用本地psql连接
psql -U postgres -d postgres -h localhost -p 5500

创建您的第一个分布式表

连接成功后,您可以开始创建分布式表。让我们创建一个事件表并进行分布式处理:

-- 创建事件表
CREATE TABLE events (
  device_id bigint,
  event_id bigserial,
  event_time timestamptz default now(),
  data jsonb not null,
  PRIMARY KEY (device_id, event_id)
);

-- 将事件表分布到分片上
SELECT create_distributed_table('events', 'device_id');

插入和查询分布式数据

现在让我们插入一些测试数据并体验分布式查询的性能:

-- 插入100万条事件记录
INSERT INTO events (device_id, data)
SELECT s % 100, ('{"measurement":'||random()||'}')::jsonb 
FROM generate_series(1,1000000) s;

-- 查询特定设备的最新3个事件
SELECT * FROM events 
WHERE device_id = 1 
ORDER BY event_time DESC, event_id DESC 
LIMIT 3;

分布式查询性能

本地安装Citus(可选)

如果您已经有本地PostgreSQL安装,可以通过包管理器安装Citus:

Ubuntu/Debian系统:

curl https://install.citusdata.com/community/deb.sh > add-citus-repo.sh
sudo bash add-citus-repo.sh
sudo apt-get -y install postgresql-17-citus-13.0

Red Hat系统:

curl https://install.citusdata.com/community/rpm.sh > add-citus-repo.sh
sudo bash add-citus-repo.sh
sudo yum install -y citus130_17

安装后,在postgresql.conf中添加:

shared_preload_libraries = 'citus'

重启PostgreSQL后运行:

CREATE EXTENSION citus;

Citus的核心优势

  1. 无缝扩展:当数据量和体积增长时,您可以轻松地向集群添加更多工作节点并重新平衡分片
  2. 完整PostgreSQL功能:支持高级联接、子查询、用户定义函数、更新/删除/upsert等
  3. 混合工作负载:同时处理事务和分析查询,适合实时分析场景

Citus扩展能力

下一步学习建议

现在您已经成功运行了Citus分布式数据库,建议您继续探索:

  • 创建共置表以实现高性能分布式联接
  • 使用引用表进行跨表关联查询
  • 体验列式存储的数据压缩功能
  • 设置多节点集群以获得真正的分布式体验

Citus让PostgreSQL的强大功能在任何规模下都能正常工作,让您能够在单个数据库系统上处理复杂的数据密集型工作负载。开始您的分布式数据库之旅吧!🎯

官方文档:src/backend/distributed/README.md 提供了详细的技术实现说明。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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