Reor是一个基于本地AI的桌面笔记应用，它通过先进的IPC（进程间通信）技术实现了前端界面与后端核心功能之间的高效数据同步。作为一款完全本地运行的智能知识管理工具，Reor的IPC通信架构确保了笔记数据的安全性和实时性。
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/re/reor IPC通信架构概述
Reor采用Electron框架构建，其IPC通信系统建立在Electron的原生IPC机制之上。前端渲染进程通过预加载脚本与主进程进行安全通信，实现笔记的创建、编辑、搜索和AI分析等功能。
主要IPC通信通道
1. 搜索与查询通信
Reor的搜索功能通过IPC通道实现语义搜索和向量数据库查询。当用户输入搜索关键词时，前端通过search通道将查询发送到主进程，主进程在本地向量数据库中执行相似性搜索，然后返回相关笔记结果。
2. 文件索引与存储
笔记的自动索引功能通过indexFilesInDirectory和indexFileInDatabase等IPC处理器实现。每当用户创建或修改笔记时，系统会自动将内容分块并嵌入到向量数据库中，建立智能关联。
3. AI模型配置管理
Reor支持多种本地AI模型，包括Ollama和自定义嵌入模型。通过getEmbeddingModels、addNewLocalEmbeddingModel等IPC处理器，用户可以灵活配置和管理本地运行的AI模型。
4. 对话与会话管理
AI交互功能通过专门的IPC通道处理，包括保存交互记录、获取历史对话和管理会话元数据等功能。
IPC通信的优势
安全性：所有通信都在本地进行，数据不会离开用户的设备 实时性：IPC机制确保界面操作的即时响应 可靠性：基于Electron成熟的IPC架构，保证通信的稳定性
实际应用场景
在Reor中，IPC通信贯穿整个应用的使用体验。从打开笔记文件到AI智能问答，从语义搜索到相关笔记推荐，每一个功能都依赖于高效可靠的IPC通信机制。
通过精心设计的IPC通信系统，Reor成功实现了本地AI笔记应用的各项核心功能，为用户提供了安全、高效的知识管理体验。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
