Leveled Key-Value 存储系统使用教程

Leveled Key-Value 存储系统使用教程

leveled A pure Erlang Key/Value store - based on a LSM-tree, optimised for HEAD requests 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/leveled

1. 项目介绍

Leveled 是一个基于 Erlang 语言实现的键值存储系统，采用 Log-Structured Merge Trees（LSM树）的数据结构。它专为处理大量数据（例如大于4KB的值）的工作负载优化，并支持对头部信息（HEAD请求）的显式处理。Leveled 的设计允许将对象的元数据和主体分开存储，从而优化了对元数据的查询性能，并支持不同类型对象的行为定义。

2. 项目快速启动

要启动并运行 Leveled，请按照以下步骤操作：

首先，确保你已经安装了 Erlang 和 rebar3 工具。

# 克隆项目仓库
git clone https://github.com/martinsumner/leveled.git

# 进入项目目录
cd leveled

# 编译项目
./rebar3 compile

启动一个新的 Leveled 数据库实例：

% 假设你将以下代码保存为 start_leveled.erl 文件
-module(start_leveled).
-export([start/0]).

start() ->
    {ok, Bookie} = leveled_bookie:book_start([]),
    % Bookie 启动后，你可以使用 Bookie 句柄进行更多操作
    ok.

在 Erlang shell 中运行该模块以启动 Bookie：

erl -noshell -s start_leveled start

这将启动 Bookie，并寻找现有的数据文件。如果没有找到，它将以空状态启动。

3. 应用案例和最佳实践

Leveled 特别适用于以下场景：

• 处理大于4KB的大对象。
• 需要频繁进行元数据查询的场景。
• 实现具有特殊保留或合并属性的对象存储。

最佳实践：

• 定义新的标签以提取插入对象的元数据，以充分利用 HEAD 和 FOLD_HEAD 请求的效率。
• 对于小对象，可以使用 head_only 模式，这种模式下不区分对象主体和头部信息。

4. 典型生态项目

虽然 Leveled 是作为 Riak KV 数据库后端开发的，但它也可以用于其他需要键值存储的场景。以下是可能与之集成的生态项目类型：

• 分布式数据库系统，如 Riak。
• 需要自定义存储解决方案的微服务架构。
• 大数据处理和实时分析系统。

通过以上介绍，你可以开始探索 Leveled 的功能和用法，并根据实际需求进行定制化开发。

leveled A pure Erlang Key/Value store - based on a LSM-tree, optimised for HEAD requests 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/leveled