PhotoSketch 项目使用教程

PhotoSketch 项目使用教程

PhotoSketch Code for Photo-Sketching: Inferring Contour Drawings from Images :dog: 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ph/PhotoSketch

1. 项目的目录结构及介绍

PhotoSketch/
├── data/
├── doc/
├── examples/
├── models/
├── options/
├── scripts/
├── util/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── environment.yml
├── test.py
├── test_pretrained.py
└── train.py

• data/: 存放项目所需的数据文件。
• doc/: 存放项目的文档文件。
• examples/: 存放示例文件，展示如何使用项目。
• models/: 存放预训练模型和训练过程中生成的模型文件。
• options/: 存放项目的配置选项文件。
• scripts/: 存放项目的脚本文件，包括训练和测试脚本。
• util/: 存放项目的工具函数和辅助文件。
• .gitattributes: Git 属性配置文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明文件。
• environment.yml: 项目的 Conda 环境配置文件。
• test.py: 项目的测试文件。
• test_pretrained.py: 使用预训练模型进行测试的文件。
• train.py: 项目的训练文件。

2. 项目的启动文件介绍

train.py

train.py 是项目的训练启动文件。它负责加载数据、配置模型、进行训练并保存训练好的模型。

test.py

test.py 是项目的测试启动文件。它负责加载训练好的模型，对指定的数据集进行测试，并输出测试结果。

test_pretrained.py

test_pretrained.py 是使用预训练模型进行测试的启动文件。它可以直接加载预训练模型，对输入的图像进行轮廓绘制。

3. 项目的配置文件介绍

environment.yml

environment.yml 是项目的 Conda 环境配置文件。它定义了项目运行所需的所有依赖包及其版本。通过以下命令可以创建并激活项目的环境：

conda env create -f environment.yml
conda activate sketch

options/ 目录

options/ 目录下存放了项目的配置选项文件。这些文件定义了训练和测试过程中所需的参数，如数据路径、模型参数、优化器参数等。

scripts/ 目录

scripts/ 目录下存放了项目的脚本文件，包括训练和测试脚本。这些脚本文件通常会引用 options/ 目录下的配置文件，并根据配置文件中的参数执行相应的操作。

例如，scripts/train.sh 和 scripts/test.sh 分别用于启动训练和测试过程。

通过以上介绍，您应该能够了解 PhotoSketch 项目的目录结构、启动文件和配置文件的基本情况，并能够根据需要进行项目的安装和使用。

PhotoSketch Code for Photo-Sketching: Inferring Contour Drawings from Images :dog: 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ph/PhotoSketch