Image-Stitching-OpenCV 项目教程

Image-Stitching-OpenCV 项目教程

Image-Stitching-OpenCVSimple image stitching algorithm based on SIFT, homography, KNN and Ransac in Python and OpenCV项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/im/Image-Stitching-OpenCV

1. 项目的目录结构及介绍

Image-Stitching-OpenCV/
├── data/
│   ├── example1/
│   └── example2/
├── src/
│   ├── main.py
│   ├── stitch.py
│   └── utils.py
├── config/
│   └── config.yaml
├── README.md
└── requirements.txt
  • data/: 存放示例图片的目录。
    • example1/example2/: 包含用于拼接的示例图片。
  • src/: 项目的主要源代码目录。
    • main.py: 项目的启动文件。
    • stitch.py: 包含图像拼接的核心逻辑。
    • utils.py: 包含一些辅助函数。
  • config/: 配置文件目录。
    • config.yaml: 项目的配置文件。
  • README.md: 项目说明文档。
  • requirements.txt: 项目依赖的Python库列表。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件,负责读取配置、加载图片并调用图像拼接功能。以下是主要代码片段:

import argparse
from stitch import stitch_images
from utils import load_images

def main(config_path, image_dir):
    # 加载配置
    config = load_config(config_path)
    # 加载图片
    images = load_images(image_dir)
    # 拼接图片
    result = stitch_images(images, config)
    # 保存结果
    save_result(result)

if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Image Stitching")
    parser.add_argument("--config", required=True, help="Path to config file")
    parser.add_argument("--images", required=True, help="Path to image directory")
    args = parser.parse_args()
    main(args.config, args.images)

主要功能

  • 加载配置: 从 config.yaml 文件中读取配置信息。
  • 加载图片: 从指定目录加载待拼接的图片。
  • 拼接图片: 调用 stitch_images 函数进行图像拼接。
  • 保存结果: 将拼接后的图片保存到指定位置。

3. 项目的配置文件介绍

config.yaml

config.yaml 文件包含了项目运行所需的各种配置参数,例如拼接算法参数、输出路径等。以下是一个示例配置文件内容:

stitching:
  algorithm: "orb"
  match_ratio: 0.75
  homography_threshold: 5.0
output:
  path: "output/result.jpg"

主要配置项

  • stitching: 图像拼接相关配置。
    • algorithm: 使用的拼接算法,例如 "orb"。
    • match_ratio: 特征匹配的阈值。
    • homography_threshold: 单应性矩阵的阈值。
  • output: 输出相关配置。
    • path: 拼接结果图片的保存路径。

通过这些配置项,用户可以灵活调整图像拼接的参数,以适应不同的图片和场景需求。

Image-Stitching-OpenCVSimple image stitching algorithm based on SIFT, homography, KNN and Ransac in Python and OpenCV项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/im/Image-Stitching-OpenCV

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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