SegmentAnything3D 项目使用教程
1. 项目目录结构及介绍
SegmentAnything3D 项目的目录结构如下:
SegmentAnything3D/
├── docs/
│ └── example_mesh/
├── libs/
│ └── pointops/
├── scannet-preprocess/
│ └── prepare_2d_data/
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── sam3d.py
└── util.py
目录结构介绍
- docs/: 包含项目文档和示例网格文件。
- example_mesh/: 存放示例网格文件。
- libs/: 包含项目依赖的库文件。
- pointops/: 存放与点云操作相关的库文件。
- scannet-preprocess/: 包含 ScanNet 数据集预处理的脚本。
- prepare_2d_data/: 存放准备 2D 数据的脚本。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件。
- README.md: 项目的介绍和使用说明。
- requirements.txt: 项目的依赖包列表。
- sam3d.py: 项目的启动文件,用于执行 3D 场景分割任务。
- util.py: 包含项目中使用的工具函数。
2. 项目启动文件介绍
sam3d.py
sam3d.py 是 SegmentAnything3D 项目的主要启动文件,用于执行 3D 场景分割任务。该文件的主要功能包括:
- 加载 RGB 数据: 从指定路径加载 RGB 图像数据。
- 加载点云数据: 从指定路径加载点云数据。
- 生成 2D 分割掩码: 使用 Segment-Anything Model (SAM) 生成 2D 图像的分割掩码。
- 映射 2D 掩码到 3D 空间: 将 2D 分割掩码映射到 3D 点云空间。
- 保存结果: 将生成的 3D 分割结果保存到指定路径。
使用方法
python sam3d.py --rgb_path $RGB_PATH --data_path $DATA_PATH --save_path $SAVE_PATH --save_2dmask_path $SAVE_2DMASK_PATH --sam_checkpoint_path $SAM_CHECKPOINT_PATH
--rgb_path: RGB 数据的路径。--data_path: 点云数据的路径。--save_path: 保存 3D 分割结果的路径。--save_2dmask_path: 保存 2D 分割掩码的路径。--sam_checkpoint_path: SAM 模型的检查点文件路径。
3. 项目配置文件介绍
requirements.txt
requirements.txt 文件列出了项目运行所需的 Python 依赖包。通过以下命令可以安装这些依赖包:
pip install -r requirements.txt
依赖包列表
scikit-imageopencv-pythonopen3dimageiogit+https://github.com/facebookresearch/segment-anything.git
LICENSE
LICENSE 文件包含了项目的开源许可证信息,本项目使用 MIT 许可证。
README.md
README.md 文件提供了项目的详细介绍、安装指南、使用说明以及贡献指南。建议在开始使用项目之前仔细阅读该文件。
util.py
util.py 文件包含了一些项目中使用的工具函数,这些函数主要用于数据处理和辅助功能。
通过以上内容,您可以快速了解 SegmentAnything3D 项目的目录结构、启动文件和配置文件,并开始使用该项目进行 3D 场景分割任务。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



