Dify转OpenAI：3分钟让你的AI应用无缝兼容OpenAI客户端

Dify转OpenAI：3分钟让你的AI应用无缝兼容OpenAI客户端

【免费下载链接】dify2openai Turn Dify into OpenAI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/dify2openai

想要在熟悉的OpenAI客户端中使用Dify的强大功能吗？Dify转OpenAI项目正是你需要的API转换器，它能够将Dify API完美转换为OpenAI API格式，让你在喜欢的OpenAI客户端中轻松调用Dify的语言模型、知识库、工具和工作流。🚀

✨ 项目核心亮点

这个API转换器真正解决了AI应用兼容性的痛点。它支持流式和阻塞两种响应模式，能够处理Dify平台上的聊天、补全、智能体和流程机器人等多种API类型。无论你是想使用OpenAI风格的客户端，还是其他基于OpenAI协议的AI工具，现在都能与Dify无缝对接。

🚀 5步快速上手指南

1. 获取项目源码

首先需要将项目克隆到本地：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/di/dify2openai

2. 配置环境变量

在项目根目录创建.env文件，设置你的Dify API地址：

DIFY_API_URL=https://api.dify.ai/v1

3. 安装项目依赖

使用pnpm安装所需依赖包：

pnpm install

4. 启动本地服务

运行以下命令启动转换服务：

pnpm start

5. 验证服务状态

服务将在本地3000端口启动，你可以通过访问 http://localhost:3000 来确认服务正常运行。

🐳 多种部署方式选择

Docker容器部署

项目提供了完整的Docker支持，你可以使用Dockerfile构建镜像并运行容器，也可以直接使用docker-compose.yml文件进行一键部署。

云平台部署

除了本地部署，项目还支持在Zeabur和Vercel等云平台上快速部署，满足不同场景的需求。

📱 实际使用示例

在实际使用中，你只需要将原本指向OpenAI API的请求地址改为本地转换服务的地址。比如，在代码中这样调用：

const response = await fetch('http://localhost:3000/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_DIFY_API_KEY',
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'dify',
    messages: [
      { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
      { role: 'user', content: 'Hello, how are you?' },
    ],
  }),
});

⚙️ 进阶配置选项

项目提供了丰富的环境变量配置，让你能够根据实际需求进行定制：

• BOT_TYPE: 设置Dify机器人类型，支持Chat、Completion、Workflow等
• INPUT_VARIABLE: 自定义工作流输入变量名
• OUTPUT_VARIABLE: 自定义工作流输出变量名
• MODELS_NAME: 自定义模型名称输出

🎯 项目价值与展望

Dify转OpenAI项目不仅解决了API兼容性问题，更重要的是降低了AI应用的使用门槛。开发者可以继续使用熟悉的OpenAI客户端，同时享受到Dify平台提供的丰富功能。

项目正在不断完善中，未来计划支持图像处理、语音转文字、文字转语音等更多功能。目前已经实现了工作流机器人、变量支持、连续对话等核心特性，为AI应用的开发和部署提供了极大的便利。

无论你是AI开发者还是普通用户，这个项目都能帮助你更高效地使用AI技术，让复杂的API转换变得简单直观。现在就开始体验吧，让你的AI应用在OpenAI客户端中焕发新的活力！✨

【免费下载链接】dify2openai Turn Dify into OpenAI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/dify2openai