RefVSR 项目使用教程

RefVSR 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

RefVSR 项目的目录结构如下：

RefVSR/
├── configs/
├── data_loader/
├── evaluation/
├── install/
├── mmedit/
├── models/
├── scripts_eval/
├── scripts_train/
├── trainers/
├── LICENSE
├── README.md
├── ckpt_manager.py
├── cog.yaml
├── eval.py
├── output.png
├── replicate.py
├── run.py
└── utils.py

各目录和文件的介绍如下：

• configs/: 包含项目的配置文件。
• data_loader/: 包含数据加载的相关脚本。
• evaluation/: 包含评估模型的脚本。
• install/: 包含安装依赖的脚本。
• mmedit/: 包含与视频超分辨率相关的编辑工具。
• models/: 包含模型的定义。
• scripts_eval/: 包含评估脚本。
• scripts_train/: 包含训练脚本。
• trainers/: 包含训练器的定义。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的说明文档。
• ckpt_manager.py: 检查点管理脚本。
• cog.yaml: 配置文件。
• eval.py: 评估脚本。
• output.png: 示例输出图片。
• replicate.py: 复制脚本。
• run.py: 启动脚本。
• utils.py: 工具函数脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 run.py。该文件负责启动项目的训练或评估过程。使用方法如下：

python run.py --config path/to/config.yaml

其中，--config 参数指定配置文件的路径。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 configs/ 目录下。配置文件通常是一个 YAML 文件，包含以下内容：

• data_loader: 数据加载器的配置。
• model: 模型的配置。
• trainer: 训练器的配置。
• evaluation: 评估的配置。

示例配置文件内容如下：

data_loader:
  batch_size: 32
  num_workers: 4

model:
  name: "RefVSR"
  parameters:
    learning_rate: 0.001

trainer:
  epochs: 100
  save_interval: 10

evaluation:
  metrics: ["PSNR", "SSIM"]

通过修改配置文件中的参数，可以调整项目的运行行为。