实时处理插件：Linux 802.11n CSI 工具使用指南

实时处理插件：Linux 802.11n CSI 工具使用指南

Realtime-processing-for-csitoolA realtime data processing and visualization plugin for the Linux 802.11n Channel State Information (CSI) Measurement Tool.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/Realtime-processing-for-csitool

1. 项目目录结构及介绍

本开源项目，Realtime-processing-for-csitool，是一个用于Linux 802.11n通道状态信息(CSI)测量工具的实时数据处理与可视化插件。以下为该项目的基本目录结构概览：

.
├── matlab               # 包含MATLAB相关处理脚本
│   └── read_bf_socket.m  # 用于读取csi数据的MATLAB脚本
├── netlink              # 包含C语言编写的网络通信相关代码
│   ├── log_to_server.c    # 实时处理中继程序，用于接收并转发CSI数据
│   └── iwl_connector.h    # 若缺失，则需使用提供的版本以兼容旧版工具
├── LICENSE              # 开源许可协议
├── README.md            # 项目说明文档
└── pic1.png             # 可能的示意图或logo

• matlab: 包含MATLAB脚本，用于处理和分析接收到的CSI数据。
• netlink: 包含C语言源代码，实现与内核交互获取CSI数据的功能。
• LICENSE: MIT开源许可证文件。
• README.md: 项目简介和快速使用指导。
• pic1.png: 可视化元素，可能展示项目效果或图标。

2. 项目的启动文件介绍

主要启动流程：

1. netlink 目录下的 log_to_server.c 是关键启动文件之一，它负责从内核提取CSI数据并通过网络发送至接收端。通过命令 gcc log_to_server.c -o log_to_server 编译此文件生成可执行程序 log_to_server。

2. CSILive.py 是Python脚本，位于项目依赖或额外下载的CSILive组件中，它作为数据的接收端，负责实时解析和显示由log_to_server程序发送过来的CSI数据。

启动流程通常分为两步：

• 首先，确保已正确配置环境并编译生成 log_to_server。
• 然后，在适当环境下运行Python脚本 python CSILive.py 来初始化接收和显示界面。

3. 项目的配置文件介绍

本项目本身没有独立的配置文件，其配置主要涉及环境变量设置和依赖项配置。配置主要通过以下几个步骤进行调整：

• 环境准备：确保系统中有必要的库和依赖，例如MATLAB和相关头文件、Python环境等。
• 网络配置：在编译和运行 log_to_server 时，可能需要指定目标IP地址和端口，这通常是通过命令行参数而非单独的配置文件来进行设定的，例如 sudo ./log_to_server 127.0.0.1 8090。
• 依赖工具：确保已经安装了dhalperi/linux-80211n-csitool及其附加文件，这是进行CSI数据采集的基础工具集，其配置依附于系统级别的无线驱动和开发库。

综上所述，尽管该项目直觉上看起来缺乏传统意义上的配置文件，但通过编译参数、环境变量以及外部依赖管理，实现了灵活的配置和启动机制。

Realtime-processing-for-csitoolA realtime data processing and visualization plugin for the Linux 802.11n Channel State Information (CSI) Measurement Tool.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/Realtime-processing-for-csitool