TedEval: 开源场景文本检测评价指标
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/TedEval 一、项目基础介绍
TedEval 是一个由 优快云 公司开发的，用于公平评估场景文本检测器的开源项目。该项目旨在解决传统评价指标如 IoU 和 DetEval 的不足，通过提出一种新的评价度量标准，以更公正地衡量场景文本检测的性能。该项目的主要编程语言是 Python。
二、项目核心功能
项目的核心功能是提供了一个新的评价度量标准——TedEval。这一评价标准通过分离的实例级联匹配策略和字符级评分策略，能够非排他性地收集所有可能的一对一、一对多和多对一的匹配，从而更全面地评价文本检测的准确性。它解决了传统评价指标在多行文本识别和字符重叠方面的局限性。
三、项目最近更新的功能
根据项目的最新动态，最近的更新主要包括以下几个方面：
- 对项目代码进行了优化，提高了匹配策略和评分策略的效率和准确性。
- 对项目文档进行了更新，使得用户更加容易理解和操作评价流程。
- 修复了一些在特定情况下可能出现的问题，提升了项目的稳定性和可靠性。
以上是对 TedEval 项目的简要推荐，它作为一个公平的场景文本检测评价指标，对于相关领域的研究者和开发者来说，是一个非常有价值的开源资源。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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