开源项目安装与配置指南

开源项目安装与配置指南

applied-ai-engineering-samples This repository compiles code samples and notebooks demonstrating how to use Generative AI on Google Cloud Vertex AI. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/applied-ai-engineering-samples

1. 项目基础介绍

本项目是由GoogleCloudPlatform提供的开源项目，旨在通过代码样例和笔记本演示如何在Google Cloud Vertex AI上使用生成式AI。项目涵盖了从基础模型、评估、RAG（检索增强生成）技术、智能代理到其他多种生成式AI模型的应用。该项目主要用于教育和研究目的，以帮助开发者更好地理解并应用生成式AI技术。

主要编程语言：Jupyter Notebook（主要使用Python）

2. 项目使用的关键技术和框架

• 生成式AI模型：项目包含多个生成式AI模型的代码样例，例如Vertex GenAI、Gemini Prompting Recipes等。
• Vertex AI：Google Cloud提供的AI平台，用于构建、训练和部署机器学习模型。
• Retrieval Augmented Generation (RAG)：结合检索和生成技术的NLP框架。
• LangChain：用于连接不同NLP模型的框架。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：支持主流操作系统，如Linux、macOS或Windows。
• Python环境：Python 3.5及以上版本。
• Google Cloud SDK：用于与Google Cloud服务交互的命令行工具。
• Jupyter Notebook：用于编写和执行Python代码的交互式环境。

安装步骤

1. 安装Google Cloud SDK

   首先，您需要从Google Cloud SDK官网下载并安装Google Cloud SDK。安装完毕后，打开命令行工具并运行gcloud init进行初始化。

2. 配置Google Cloud项目

   使用gcloud projects create [YOUR_PROJECT_ID]创建一个新的Google Cloud项目。

3. 设置API权限

   确保您的Google Cloud账户拥有访问Vertex AI和其他必要API的权限。

4. 安装Jupyter Notebook

   在命令行中运行以下命令安装Jupyter Notebook：

   pip install notebook
   

5. 克隆项目仓库

   使用git克隆本项目：

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/applied-ai-engineering-samples.git
   

6. 启动Jupyter Notebook

   进入项目文件夹，然后启动Jupyter Notebook：

   cd applied-ai-engineering-samples
   jupyter notebook
   

此时，Jupyter Notebook的界面应该在您的默认浏览器中打开，您可以开始浏览和运行项目中的代码样例和笔记本。

确保按照项目中的README.md文件和各个代码样例的说明进行操作，以充分利用项目资源。

applied-ai-engineering-samples This repository compiles code samples and notebooks demonstrating how to use Generative AI on Google Cloud Vertex AI. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/applied-ai-engineering-samples