Awesome Argo 开源项目教程

Awesome Argo 开源项目教程

awesome-argo A curated list of awesome projects and resources related to Argo (a CNCF graduated project) awesome-argo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-argo

1. 项目介绍

Awesome Argo 是一个由 Akuity 维护的精选列表,包含与 Argo 生态系统相关的优秀项目和资源。Argo 是一组开源工具,用于在 Kubernetes 上部署和运行应用程序和工作负载,包括:

  • Argo Workflows:支持 DAG 和步骤式工作流程的 Kubernetes 原生工作流程引擎。
  • Argo CD:具有完整 UI 的声明式持续交付工具。
  • Argo Rollouts:简化了高级 Kubernetes 部署策略(如金丝雀和蓝绿部署)。
  • Argo Events:Kubernetes 的事件驱动依赖管理。

Awesome Argo 列表旨在为开发者和运维人员提供一个便捷的资源集合,以帮助他们更好地利用 Argo 生态系统。

2. 项目快速启动

以下是快速启动 Argo 项目的步骤:

首先,确保你已经安装了必要的依赖项,包括 Kubernetes 集群和 kubectl 命令行工具。

# 安装 kubectl
brew install kubectl

# 设置 kubectl 以连接到你的 Kubernetes 集群
kubectl config set-context default

然后,你可以通过以下命令部署 Argo Workflows:

# 部署 Argo Workflows
kubectl apply -n argo -f https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo/master/manifests/quick-start.yaml

部署成功后,你可以使用以下命令检查 Argo Workflows 的运行状态:

# 检查 Argo Workflows 的运行状态
kubectl get pods -n argo

3. 应用案例和最佳实践

以下是一些 Argo 应用的案例和最佳实践:

  • 工作流程编排:使用 Argo Workflows 来定义和运行复杂的 DAG,例如 CI/CD 流程、数据管道或机器学习工作流。
  • 声明式交付:使用 Argo CD 来管理应用程序的声明式交付,确保应用程序状态与配置存储库保持同步。
  • 部署策略:利用 Argo Rollouts 实现复杂的部署策略,如金丝雀部署,以最小化在生产环境中引入新版本时的风险。

4. 典型生态项目

以下是一些与 Argo 生态系统相关的典型项目:

  • Argo CD Autopilot:提供了一个安装 Argo CD 和管理 GitOps 存储库的标准化方法。
  • Argo CD Extensions:为 Argo CD 提供扩展功能。
  • GitOps Engine:包含各种 GitOps 操作符,用于解决不同的用例并提供了类似的核心特性集。

通过上述教程,你可以开始探索和利用 Awesome Argo 项目的资源,以优化你的 Kubernetes 工作负载管理。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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