光线追踪与ImGUI项目教程
1. 项目介绍
本项目参考自教程《Ray Tracing in One Weekend》,使用了ImGUI的图形化界面框架,结合CPU多线程加速,旨在通过直接绘制的方法在屏幕上逐像素输出整张图片。项目支持MacOS(Xcode 10.3)和Windows(Visual Studio 2015)环境,其他环境待测试。
2. 项目快速启动
MacOS运行环境
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克隆项目到本地:
git clone https://github.com/maijiaquan/ray-tracing-with-imgui.git cd ray-tracing-with-imgui
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修改
makefile
中第18行的文件名,例如:SOURCES = main8.cpp
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在命令行中进入
makefile
同级目录,执行make
命令:make
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运行生成的可执行文件:
./example_glfw_opengl2
Windows运行环境
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克隆项目到本地:
git clone https://github.com/maijiaquan/ray-tracing-with-imgui.git cd ray-tracing-with-imgui
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打开
\example\imgui_examples.sln
解决方案文件。 -
将对应小节的
mainX.cpp
代码粘贴到main.cpp
文件中。 -
编译并运行项目。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
本项目适用于学习和实践光线追踪技术,特别适合初学者通过实际操作理解光线追踪的基本原理和实现方法。通过结合ImGUI的图形化界面,用户可以直观地观察渲染结果,并进行交互式调整。
最佳实践
- 多线程加速:利用CPU多线程技术加速渲染过程,提高渲染效率。
- ImGUI交互:通过ImGUI的图形化界面,实时调整渲染参数,观察渲染效果的变化。
- 跨平台支持:确保项目在MacOS和Windows环境下的兼容性,方便不同平台的用户使用。
4. 典型生态项目
相关项目
- Ray Tracing in One Weekend:本项目的核心参考教程,详细介绍了光线追踪的基本概念和实现方法。
- ImGUI:提供了图形化界面框架,支持快速开发交互式应用程序。
- GLFW:用于创建和管理窗口,支持OpenGL上下文。
通过结合这些生态项目,本项目提供了一个完整的光线追踪学习和实践平台。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考