使用export_fig,轻松解决MATLAB图形导出难题

使用export_fig,轻松解决MATLAB图形导出难题

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/export_fig

在MATLAB的绘图世界中,将屏幕上的精美图表转化为可分享或发表的图像文件,往往并非易事。但有了export_fig,这一切都变得简单而高效。这个工具箱旨在提供一种直接、简洁的方式,将您的MATLAB图表导出为各种标准图像和文档格式,并保证其视觉效果和质量。

项目简介

export_fig 是一个专门设计用于MATLAB的图形导出工具,它的目标是让图表从屏幕到文档的转移变得直观且准确。不仅如此,它还专注于提高导出结果的出版质量,包括字体嵌入、图像压缩、抗锯齿处理、自动裁剪、颜色空间设置等众多功能,确保你的研究成果以最佳面貌展示出来。

技术解析

export_fig 在处理图形时,能够忠实还原屏幕显示的细节,如图元大小、坐标轴限制和刻度、背景色等。它默认进行边缘平滑处理和自动裁剪,使得图片更加美观。同时,你可以自定义分辨率,通过放大比例(-m<val>)或指定像素每英寸值(-r<val>)来控制导出图像的尺寸。对于包含低分辨率图像的图,可以使用-native选项使其在导出时保持原始像素大小。

应用场景

在学术论文、报告、演示文稿或者网站上发布MATLAB生成的图表时,export_fig 都能大显身手。无论你是想保留图片的精细细节,避免线条点状化的问题,还是希望背景透明以便于融合至多彩的背景中,或者你需要高质量的PDF、EPS或JPEG文件,这个工具都能满足需求。

项目特点

  1. 简便易用:无需深入了解MATLAB的图形输出机制,就能轻松得到满意的结果。
  2. 高保真:导出的图像几乎与屏幕显示一致,避免了不必要的变形和色彩偏差。
  3. 灵活调整:支持自定义分辨率、抗锯齿级别、裁剪方式、色彩空间等多种参数。
  4. 出版级质量:优化了图像压缩,提供无损和有损压缩选择,满足高质量输出需求。
  5. 兼容性广:支持多种常见图像和文档格式。

下面是一些实际操作示例,展示了export_fig 的强大功能:

  • 视觉准确性:对比saveasprint函数,export_fig导出的图像更接近屏幕显示。
  • 分辨率控制:轻松实现屏幕分辨率、自定义分辨率以及原生分辨率的图像导出。
  • 解决小点问题:通过切换渲染器,可以有效防止粗线或高分辨率下点状线的缩短问题。
  • 透明背景:支持创建透明背景的PNG、PDF和EPS文件,便于多层合成。
  • 图像质量优化:自由调节图像压缩级别,平衡质量和文件大小。

总之,export_fig 是一款强大的MATLAB图形导出助手,让数据可视化工作变得更加得心应手。立即尝试并体验它带来的便利,为您的研究成果增添更多专业色彩吧!

export_fig A MATLAB toolbox for exporting publication quality figures export_fig 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/export_fig

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

MATLAB生成达到出版质量的图形-export_fig.zip 本帖最后由 stellari 于 2013-5-28 16:03 编辑 MATLAB的绘图功能非常强大,但是有两个突出的问题:1、出的图片质量不高;2、有时出图片和figure中实际所见并不一致。所以致大家正式发表专业文章时不经常用MATLAB作为首选的绘图软件。其实,只要解决了上面的两个问题,MATLAB也是可以生成能够达到出版水平的图形的。 简介 export_fig (见附件) 就是一个能够解决上述问题的工具包。首先,问题1的主要原因是MATLAB的默认绘图渲染器较为原始,所以画出的线条都有很明显的锯齿。而用export_fig出的图片,所有的线条和文字都是经过抗锯齿处理的,所以视觉效果极佳;至于问题2,export_fig会严格按照figure上显示的内容去出,是真正意义上的所见即所得。而且用export_fig出的图片不会有MATLAB默认出时那么大的白边,而是保证白边的范围仅能容纳坐标轴和title,xlabel,ylabel,这样使得图片的尺寸减小,排版更方便。下两图选得虽然不是很有代表性,但是依然可以看出export_fig截出的图中白边大量减少,并且有非常先进的抗锯齿处理(比如,上图的红线在1-2范围内有很明显的锯齿,下图则几乎没有。坐标轴上的数字也是如此)。背景中的网格也由虚线变成了“淡实线”,更符合现代制图的审美观。 figure中直接选择save的结果: test1_1.png figure中选择save的保存结果 export_fig的结果: test2_2.png export_fig的保存结果 使用方法 export_fig使用方法很简单,解压附件中的文件,然后将得到的所有文件放入某目录中,再将该目录添加至MATLAB的搜索路径中。出图片时,输入 export 文件名 即可将当前figure中的图输出至文件中。export_fig能够自动识别文件名的扩展名,并保存成相应的格式。 注意 如果需要出pdf或eps格式的话,需要下载并安装ghostscript,具体可以参见export_fig的发布页 http://www.mathworks.com/matlabc ... nge/23629-exportfig 题外话 其实不要小看MATLABMATLAB其实隐藏了一个非常强大的绘图模式: HG2。这个模式平时是隐藏的,只能在MATLAB启动时通过附加参数的形式开启,即可以将MATLAB的快捷方式中的指向目标由 "...\...\MATLAB\R2013a\bin\MATLAB.exe" 改为 "...\...\MATLAB\R2013a\bin\MATLAB.exe" -hgVersion 2 (注意hgVersion 和 2 之间有一个空格) 然后使用这个快捷方式打开MATLAB。在界面上没有任何区别,但是当你画出图之后,你会发现一切都不同了。 (下二图转载自undocumentedmatlab.com,左图为普通模式,右图为HG2模式) HG1_plot.png 普通(HG1)模式(无责任转载自undocumentedmatlab.com) HG2_plot.png HG2模式(无责任转载自undocumentedmatlab.com) 版本在2010以上,感兴趣的同学不妨一试(版本更早其实也可以尝试)。当然目前HG2模式尚不稳定,所以并没有向一般用户公开。不过这很可能是下一代MATLAB的发展方向,说不定R2014a的默认绘图模式就是HG2! 总结 目前公认最好的图片出方案还是export_fig。这个工具包在MATLAB Central上一直下载量排行第一。这个工具包可以完全替代MATLAB自己的图片出功能,强烈推荐大家使用。我本人现在正在写的一篇文章就全部使用export_fig,而没有使用其他任何的绘图软件。 HG2模式应该是MATLAB的未来发展方向,大家可以先尝个鲜。很有可能在不久的将来就能够在MATLAB中直接生成这种高质量的图像了。
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