Jupyter Environment Kernels：自动检测环境作为Jupyter内核的开源插件

Jupyter Environment Kernels：自动检测环境作为Jupyter内核的开源插件

jupyter_environment_kernels An Jupyter plugin to enable the automatic detection of conda and virtualenv environments as kernels. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyter_environment_kernels

Jupyter Environment Kernels 是一个使用 Python 编写的开源项目，旨在为 Jupyter 提供自动检测并识别已安装的 conda 和 virtualenv 环境作为内核的功能。

项目基础介绍

Jupyter Environment Kernels 是一个 Jupyter 插件，它能够自动检测用户指定的目录中安装的环境，如果环境中安装了 Jupyter，那么这些环境将被列出作为 Jupyter 可用的内核。这样，用户可以无缝地在单个笔记本实例中访问使用不同 Python 版本或不同模块的多个内核。

核心功能

• 自动检测环境：插件会根据用户指定的基础目录，搜索可能包含 ipython 内核的环境。
• 环境作为内核：检测到的环境中如果包含 ipython 内核，那么该环境会被添加为 Jupyter 的一个内核。
• 灵活的配置：用户可以自定义基础目录、搜索路径、黑名单以及白名单等，以控制哪些环境被检测和列出。
• 支持命令行配置：所有配置都可以通过命令行进行设置。

项目最近更新的功能

根据项目的最新更新，以下是一些新增或改进的功能：

1. 配置显示名称：用户可以通过配置 display_name_template来自定义环境内核的显示名称，使得内核列表更加直观。
2. 优化搜索路径：项目更新了对环境搜索路径的处理，使得在不同操作系统和配置下更加稳定和可靠。
3. 增强错误处理：在检测和列出环境时，项目增强了错误处理机制，提高了插件的健壮性。

通过这些更新，Jupyter Environment Kernels 插件为用户提供了更加灵活和强大的环境管理能力，使得在使用 Jupyter 时能够更加高效地切换和管理不同环境中的内核。

jupyter_environment_kernels An Jupyter plugin to enable the automatic detection of conda and virtualenv environments as kernels. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyter_environment_kernels