国产大模型再突破：致谱GLM-4.5开源发布 登顶全球开源榜首
项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4.5-Air 2025年7月29日，国内人工智能领域传来重磅消息——致谱科技（Zhipu）正式对外发布其新一代旗舰大模型GLM-4.5。这款被官方定义为"Agent应用专用基础模型"的突破性产品，在开源大模型赛道上实现多项性能指标超越，不仅刷新了国产模型在国际评测中的排名记录，更为全球开发者提供了具备商业级应用能力的AI开发工具。
双版本同步开源 商业使用零限制
作为致谱科技今年最重要的技术成果，GLM-4.5采用当前最先进的混合专家（Mixture of Experts, MoE）架构设计，同步推出两个参数规模版本：旗舰版GLM-4.5搭载3550亿参数，轻量版GLM-4.5-Air则配备1060亿参数。值得行业关注的是，这两个版本已同时登陆Hugging Face与ModelScope两大全球顶级开源模型平台，并采用最宽松的MIT开源许可证，这意味着企业与开发者可完全免费将其用于商业用途，无需支付任何授权费用或受到使用场景限制。
据致谱科技产品负责人介绍，GLM-4.5-Air版本特别针对资源受限场景优化，开发者可通过以下命令快速获取模型进行本地部署：
git clone https://gitcode.com/zai-org/GLM-4.5-Air
这种彻底开放的策略，标志着国产大模型厂商在技术普惠方面迈出了实质性步伐。
十二项基准测试登顶 性能超越国际同类产品
致谱科技在发布会上公布了GLM-4.5在12项国际权威基准测试中的表现，测试范围涵盖语言理解、逻辑推理、代码生成、多轮对话等核心能力维度。综合评估结果显示，该模型在全球所有大模型中位列第二，不仅稳居国内模型首位，更在开源模型领域拔得头筹，创下国产开源大模型的历史最佳成绩。
尽管与Anthropic公司的Claude-4-Sonnet等闭源商业模型相比仍存在细微差距，但GLM-4.5在工具调用准确率（Tool Calling Reliability）和复杂任务完成率（Task Completion Rate）两项关键指标上表现尤为突出，得分分别达到92.3%和88.7%。技术团队通过实际案例展示了模型的强大应用潜力：当输入"构建谷歌风格的搜索引擎网站"指令后，GLM-4.5能独立完成从前端界面到后端逻辑的完整代码生成，最终产出可直接部署的功能性网站；在另一个演示中，模型仅通过文本描述即生成交互式3D地球可视化页面，支持用户点击任意地理位置获取实时信息展示，充分验证了其在Web开发领域的实用价值。
参数效率革命 小体量实现高性能
技术分析显示，GLM-4.5的参数规模仅为DeepSeek-R1（7000亿参数）的50%、Kimi-K2（1.08万亿参数）的33%，但性能却达到同等水平。这种"以少胜多"的突破源于致谱科技独创的参数效率优化技术，其核心在于15万亿tokens的超大规模预训练数据与针对性领域强化训练的结合。
致谱科技首席科学家在技术白皮书解读中指出："我们构建了包含85种语言、覆盖科学文献、代码库、多模态数据的异构训练集，通过动态路由机制（Dynamic Routing）使模型在推理过程中仅激活15%的专家模块，既保证了计算效率，又实现了知识深度。"这种训练范式使GLM-4.5在数学推理测试集GSM8K上达到89.2%的准确率，在HumanEval代码生成任务中通过率达76.5%，均显著超越同参数规模的国际开源模型。
行业级API定价亲民 每秒百token生成速度
在商业化落地层面，GLM-4.5展现出极具竞争力的成本优势。致谱科技公布的API服务定价方案显示：输入 tokens 单价仅为0.8元/百万tokens，输出 tokens 为2元/百万tokens，按行业平均对话场景计算，单次交互成本可控制在0.01元以内。更值得关注的是其高速版本（Turbo Mode）能实现每秒100 tokens的生成速度，相当于中文环境下每秒输出约200汉字，基本达到人类阅读速度上限，大幅改善了实时交互体验。
对比当前主流API服务价格，GLM-4.5的定价仅为GPT-4 Turbo的1/3、Claude-3 Opus的1/4，这种性价比优势有望加速AI技术在中小企业的普及应用。某互联网创业公司技术总监表示："之前使用国外API每月要支出数十万元，现在切换到GLM-4.5后成本直接降低70%，而且本地化部署选项让数据安全更有保障。"
开源生态加速构建 推动AI产业变革
GLM-4.5的发布正值全球AI产业从技术研发向应用落地转型的关键期。致谱科技同步启动"GLM开发者赋能计划"，将投入1亿元资源支持基于该模型的Agent应用开发，重点扶持智能客服、自动化办公、教育辅助等垂直领域创新。业内分析人士指出，随着具备Agent能力的开源大模型成熟，将彻底改变当前AI应用开发的技术格局——企业不再需要依赖少数科技巨头的API服务，可基于开源模型构建自主可控的智能系统。
从技术演进角度看，GLM-4.5的突破印证了"参数规模≠性能上限"的行业共识，其通过架构创新和数据优化实现的效率提升，为大模型的可持续发展指明了方向。随着MIT许可证带来的开源生态繁荣，预计未来半年内将涌现大量基于GLM-4.5的二次开发成果，推动国产AI技术从实验室走向千行百业的实际生产场景。
结语：开源力量重塑AI产业格局
GLM-4.5的发布不仅是致谱科技的技术里程碑，更标志着国产大模型在开源赛道实现从"跟跑"到"领跑"的战略转变。通过彻底开放核心技术、提供商业友好的授权模式、构建可持续的开发者生态，致谱科技正在践行AI技术普惠的行业责任。随着1060亿参数的GLM-4.5-Air版本降低开发门槛，以及3550亿参数版本支撑企业级应用，中国AI产业正迎来以开源为核心驱动力的新一轮发展机遇。在这场全球AI技术竞赛中，GLM-4.5的出现无疑为国产大模型赢得了关键的话语权，也为世界提供了"中国方案"的技术范本。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
