Keras Tuner：深度学习模型的超参数优化工具
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/keras-tuner Keras Tuner 是一个开源项目，由 Keras 团队开发，旨在帮助开发者高效地优化深度学习模型的超参数。该项目的主要编程语言是 Python。
核心功能
Keras Tuner 的核心功能是提供一个易于使用、可扩展的超参数优化框架。它允许用户通过定义搜索空间，使用内置的搜索算法（如贝叶斯优化、Hyperband 和随机搜索算法）来寻找模型的最佳超参数值。以下是它的几个主要特点：
- 定义-by-run 语法：用户可以在模型构建的过程中动态定义超参数的搜索空间。
- 易于扩展：研究人员可以轻松地扩展框架，尝试新的搜索算法。
- 易于集成：无缝集成到 Keras 模型开发流程中。
最近更新的功能
根据项目的最新动态，以下是一些最近更新的功能：
- 性能优化：对内部搜索算法进行了优化，提高了搜索效率和质量。
- 用户体验改进：提升了项目的文档质量和示例代码，使得用户更容易上手。
- 新算法支持：引入了新的超参数搜索算法，为用户提供更多选择。
- 错误修复和稳定性提升：解决了一些已知的问题，提高了项目的稳定性和可靠性。
Keras Tuner 的持续更新，为深度学习爱好者和研究人员提供了强大的工具，以优化模型的性能，加速研究进程。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
