【开源项目推荐】PaGMO：并行优化的强大力量

#【开源项目推荐】PaGMO：并行优化的强大力量

pagmo A C++ / Python platform to perform parallel computations of optimisation tasks (global and local) via the asynchronous generalized island model. State of the art optimization algorithms are included. A common interface is provided to other optimization frameworks/algorithms such as NLOPT, SciPy, SNOPT, IPOPT, GSL 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/pagmo

项目基础介绍及编程语言

PaGMO，全称为Parallel Global Multiobjective Optimizer，是一款由欧洲航天局(ESA)发起的开源平台，它支持C++和Python编程语言。该平台专为执行全球和局部优化任务而设计，并通过异步的广义岛模型实现高效的并行计算能力。

核心功能

PaGMO的主要亮点在于其强大的优化算法集合，包括状态-of-the-art（前沿）的全局和局部优化算法。它不仅提供了一套统一的接口来简化复杂优化问题的求解，还能与其他知名的优化框架如NLOPT、SciPy、SNOPT、IPOPT和GSL无缝对接。无论是解决航空航天中的复杂轨迹设计还是广泛的工程与科学计算问题，PaGMO都能提供高效且灵活的解决方案。

最近更新的功能

请注意，根据提供的信息，esa/pagmo仓库已被归档，最后更新日期指向较早的时间点，且明确指出后续的发展转移到了pagmo2。因此，具体的“最近更新”功能不在原始仓库中查找。对于最新的发展情况，应当查看esa/pagmo2这个链接，虽然实际的更新详情未在初始提问中提供，但可以预期pagmo2会引入API变更、性能改进、新算法集成以及增强的稳定性和兼容性等功能升级。

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以上是关于PaGMO项目的简要推荐，鉴于原项目已归档，请转向其最新版本以获取活跃的开发内容和功能提升。

pagmo A C++ / Python platform to perform parallel computations of optimisation tasks (global and local) via the asynchronous generalized island model. State of the art optimization algorithms are included. A common interface is provided to other optimization frameworks/algorithms such as NLOPT, SciPy, SNOPT, IPOPT, GSL 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/pagmo