NetHack学习环境（NLE）安装与配置指南

NetHack学习环境（NLE）安装与配置指南

nle The NetHack Learning Environment 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nl/nle

1. 项目基础介绍

NetHack学习环境（NLE）是一个基于NetHack游戏构建的强化学习环境。NetHack是一款历史悠久的 rogue-like 游戏，以其高度的复杂性和挑战性著称。NLE 提供了一个标准的强化学习接口，并附带了一些任务，这些任务可以作为评估强化学习代理在新环境中的第一步。

NLE 使用的主要编程语言是 Python，同时也包含了一些 C++ 代码，用于与 NetHack 游戏引擎交互。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Python：作为主要的高级编程语言，用于实现强化学习环境的接口和交互逻辑。
• C++：与 NetHack 游戏引擎进行交互，处理底层操作。
• ** gym**：一个用于强化学习的开源工具包，NLE 遵循 gym 接口标准。
• PyTorch 或 TensorFlow：虽然 NLE 本身不依赖这些框架，但它们可以用于开发与 NLE 交互的强化学习代理。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装 NLE 之前，请确保您的系统中已安装以下依赖：

• Python 3.5 或更高版本
• CMake 3.15 或更高版本
• GCC 4.9 或更高版本
• Make 工具
• Flex 和 Bison（用于构建 NetHack 游戏引擎）

在 MacOS 上，您可以使用 Homebrew 来安装这些依赖：

brew install cmake gcc make flex bison

在 Ubuntu 18.04 上，您可以使用 apt-get 来安装这些依赖：

sudo apt-get install -y build-essential autoconf libtool pkg-config \
python3-dev python3-pip python3-numpy git flex bison libbz2-dev

# 安装较新的 CMake 版本
wget -O - https://apt.kitware.com/keys/kitware-archive-latest.asc | sudo apt-key add -
sudo apt-add-repository 'deb https://apt.kitware.com/ubuntu/ bionic main'
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y cmake

详细的安装步骤

1. 克隆 NLE 仓库：

git clone https://github.com/facebookresearch/nle --recursive

2. 创建并激活一个新的 conda 环境（推荐）：

conda create -y -n nle python=3.8
conda activate nle

3. 安装 NLE：

cd nle
pip install -e ".[dev]"

4. 安装 pre-commit 钩子（可选，但推荐）：

pre-commit install

完成以上步骤后，您应该已经成功安装了 NLE，可以开始使用它来创建和测试强化学习代理了。

nle The NetHack Learning Environment 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nl/nle