LightTrack 项目使用教程

LightTrack 项目使用教程

lighttrackLightTrack: A Generic Framework for Online Top-Down Human Pose Tracking项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/lighttrack

1. 项目的目录结构及介绍

lighttrack/
├── dataset/
│   └── VOT2019/
│       ├── agility/
│       ├── ants1/
│       └── list.txt
├── experiments/
│   └── ...
├── lib/
│   └── ...
├── snapshot/
│   └── ...
├── tracking/
│   ├── FLOPs_Params.py
│   ├── reproduce_vot2019.sh
│   └── Speed.py
├── Archs.gif
├── LICENSE
├── LightTrack_Fig1.PNG
├── README.md
├── install.sh
└── ...
  • dataset/: 存放数据集的目录,例如 VOT2019 数据集。
  • experiments/: 存放实验配置和结果的目录。
  • lib/: 项目依赖库的目录。
  • snapshot/: 存放模型快照的目录。
  • tracking/: 核心跟踪算法的实现目录,包含测试和评估脚本。
  • Archs.gif: 架构图示。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • LightTrack_Fig1.PNG: 项目图示。
  • README.md: 项目说明文档。
  • install.sh: 安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 tracking/reproduce_vot2019.sh,这是一个 shell 脚本,用于在 VOT2019 数据集上测试和复现 LightTrack 的性能。

bash tracking/reproduce_vot2019.sh

该脚本会调用 tracking/FLOPs_Params.pytracking/Speed.py 来计算模型的 FLOPs 和参数数量,并测试运行速度。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 install.sh,这是一个安装脚本,用于设置项目运行环境。

bash install.sh

该脚本会创建一个 conda 环境并安装所需的 Python 依赖库。

conda create -n lighttrack python=3.6
conda activate lighttrack
bash install.sh

此外,项目的配置还可以在 experiments/ 目录下的实验配置文件中进行调整,例如调整模型参数和训练策略。


以上是 LightTrack 项目的基本使用教程,希望对您有所帮助。

lighttrackLightTrack: A Generic Framework for Online Top-Down Human Pose Tracking项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/lighttrack

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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