Featuretools：自动化特征工程的开源Python库

Featuretools：自动化特征工程的开源Python库

featuretools An open source python library for automated feature engineering 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fe/featuretools

项目基础介绍和主要编程语言

Featuretools是一个开源的Python库，专门用于自动化特征工程。它通过深度特征合成（Deep Feature Synthesis, DFS）技术，能够从多表数据集中自动生成复杂的特征，极大地简化了数据科学家的工作流程。Featuretools的主要编程语言是Python，它充分利用了Python的生态系统，与常见的数据科学工具如Pandas、Scikit-learn等无缝集成。

项目核心功能

Featuretools的核心功能包括：

1. 自动化特征工程：通过深度特征合成技术，自动从多表数据集中生成特征，无需手动编写复杂的特征工程代码。
2. 支持多表数据：能够处理包含多个表格的数据集，自动识别表格之间的关系并生成相应的特征。
3. 丰富的特征原语：内置了多种特征生成原语，用户也可以自定义原语以满足特定需求。
4. 可扩展性：支持使用Dask进行分布式计算，能够在大型数据集上高效运行。
5. 可视化工具：提供了可视化工具，帮助用户理解和分析生成的特征。

项目最近更新的功能

Featuretools最近更新的功能包括：

1. 性能优化：对核心算法进行了优化，提升了特征生成的速度和效率。
2. 新特征原语：增加了一些新的特征生成原语，扩展了库的功能范围。
3. 更好的文档支持：更新了文档，增加了更多示例和教程，帮助用户更好地理解和使用Featuretools。
4. 社区支持：加强了社区支持，提供了更多的交流渠道，如Slack和Stack Overflow，方便用户获取帮助和反馈问题。

通过这些更新，Featuretools不仅在功能上更加强大，也在用户体验和社区支持方面有了显著提升。

featuretools An open source python library for automated feature engineering 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fe/featuretools