Grokking Deep Reinforcement Learning 项目教程

Grokking Deep Reinforcement Learning 项目教程

gdrl Grokking Deep Reinforcement Learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gd/gdrl

1. 项目目录结构及介绍

本项目是基于强化学习的开源项目，目录结构如下：

• docker/: 包含Docker配置文件，用于创建运行环境。
• notebooks/: 包含Jupyter笔记本文件，用于实现和测试各种强化学习算法。
• .gitignore: 指定Git应该忽略的文件和目录。
• LICENSE: 项目使用的许可证信息。
• README.md: 项目的说明文件，包含项目信息和如何使用项目的指南。

2. 项目的启动文件介绍

要启动本项目，你需要先克隆仓库，然后使用Docker运行环境。以下是启动项目的步骤：

1. 克隆项目仓库：

   git clone --depth 1 https://github.com/mimoralea/gdrl.git && cd gdrl
   

2. 拉取Docker镜像：

   docker pull mimoralea/gdrl:v0.14
   

3. 启动Docker容器：

   根据你的操作系统，使用以下命令之一启动容器：

   • 对于Mac或Linux：

     docker run -it --rm -p 8888:8888 -v "$PWD"/notebooks/:/mnt/notebooks/ mimoralea/gdrl:v0.14
     

   • 对于Windows：

     docker run -it --rm -p 8888:8888 -v %CD%/notebooks/:/mnt/notebooks/ mimoralea/gdrl:v0.14
     

   如果你在使用GPU，可能需要在命令中添加--gpus all。

4. 打开浏览器并访问终端中显示的URL（通常是http://localhost:8888），使用密码gdrl登录。

3. 项目的配置文件介绍

本项目主要使用Docker配置文件来设置运行环境。Docker配置文件位于docker/目录下，但具体的配置文件内容在项目中并未明确指出。通常，Docker配置会包括以下内容：

• Dockerfile: 用于构建Docker镜像的文件，其中指定了基础镜像、需要安装的包、项目文件的位置等。
• docker-compose.yml: 用于定义和运行多容器Docker应用程序的文件，本项目可能未使用此文件。

在运行Docker容器时，通过命令行参数-v来挂载当前目录下的notebooks/到容器内的/mnt/notebooks/，这样可以确保项目文件能够在容器内被访问和运行。

请确保在启动项目前已经正确安装了Docker，并根据需要安装了NVIDIA Docker来支持GPU使用。

gdrl Grokking Deep Reinforcement Learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gd/gdrl