Chrome-Fingerprints: 深入探索Chrome浏览器指纹数据集

最新推荐文章于 2025-04-14 08:14:38 发布

秋孝盼

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Chrome-Fingerprints: 深入探索Chrome浏览器指纹数据集

chrome-fingerprints A Collection of 10.000 collected Windows Chrome Fingerprints. Usable with an easy-to-use API, available as a compressed (lzma) or full-size Json (view Releases). Its just 1.4mb in size in compressed form, and fast in read times. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chrome-fingerprints

项目介绍

Chrome-Fingerprints 是一个包含了10,000个自收集的Windows平台Chrome浏览器指纹的数据集。这个项目旨在提供一个易用的API接口，允许开发者以JSON格式获取这些数据，既可压缩（lzma）也可全尺寸。它特别适用于那些对网络爬虫、浏览器自动化测试、安全性研究或模拟Web环境有兴趣的开发者。此项目基于Apache软件许可协议，并且在商业使用中虽然允许，但要求源码、许可证及版权声明的公开，体现了开源精神与一定的责任约束。

项目快速启动

要开始使用Chrome-Fingerprints，首先确保你的Python环境是3.8或更高版本。接着，通过pip安装这个库：

pip install chrome-fingerprints

安装完成后，你可以简单地通过以下代码来生成一个Chrome指纹：

from chrome_fingerprints import FingerprintGenerator

fp_gen = FingerprintGenerator()
fingerprint = fp_gen.get_fingerprint()

# 若要异步使用，则可采用以下方式：
import asyncio
from chrome_fingerprints.fingerprints import AsyncFingerprintGenerator

async def get_async_fingerprint():
    async_fp_gen = AsyncFingerprintGenerator()
    fingerprint = await async_fp_gen.get_fingerprint()
    
asyncio.run(get_async_fingerprint())

这段代码展示了如何实例化FingerprintGenerator类，并调用方法获取Chrome浏览器的指纹数据。