StarGAN-Voice-Conversion 项目推荐

StarGAN-Voice-Conversion 项目推荐

StarGAN-Voice-Conversion full tensorflow implementation of the paper: StarGAN-VC: Non-parallel many-to-many voice conversion with star generative adversarial networks https://arxiv.org/abs/1806.02169 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sta/StarGAN-Voice-Conversion

1. 项目基础介绍

本项目是基于TensorFlow框架实现的StarGAN-VC论文的完整代码。StarGAN-VC是一种非并行多对多的语音转换方法，通过星型生成对抗网络（StarGAN）实现不同说话人之间的语音转换。项目主要使用Python编程语言开发。

2. 项目核心功能

• 多对多语音转换：StarGAN-VC能够实现不同说话人之间的语音风格转换，无需并行数据。
• 特征提取：项目提取语音的梅尔频率倒谱系数（MCEP）、基频（F0）和谱减（AP）等特征，用于训练和转换。
• 统计特性计算：为每个说话人计算统计特性，以辅助模型训练。
• 模型训练与测试：利用预处理后的数据训练模型，并在测试集上进行性能评估。

3. 项目最近更新的功能

• 代码优化：对项目代码进行了优化，提高了代码的可读性和执行效率。
• 错误修复：修复了一些已知的bug，确保了代码的稳定运行。
• 版本兼容性：根据用户反馈，推荐使用TensorFlow版本1.8，以确保模型训练的正确性，避免在使用更高版本时出现无效结果。

该项目持续更新，不断优化用户体验，为开源社区贡献了高质量的技术成果。

StarGAN-Voice-Conversion full tensorflow implementation of the paper: StarGAN-VC: Non-parallel many-to-many voice conversion with star generative adversarial networks https://arxiv.org/abs/1806.02169 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sta/StarGAN-Voice-Conversion