deep_architect 项目教程
1. 项目的目录结构及介绍
deep_architect/
├── deep_architect/
│ ├── core/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── module.py
│ │ ├── ...
│ ├── contrib/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── ...
│ ├── __init__.py
│ ├── ...
├── examples/
│ ├── example1.py
│ ├── example2.py
│ ├── ...
├── tests/
│ ├── test_core.py
│ ├── test_contrib.py
│ ├── ...
├── setup.py
├── README.md
├── requirements.txt
├── ...
目录结构介绍
deep_architect/
: 项目的主目录,包含核心模块和贡献模块。core/
: 核心模块,包含项目的主要功能实现。contrib/
: 贡献模块,包含社区贡献的功能扩展。
examples/
: 示例代码目录,包含项目的使用示例。tests/
: 测试代码目录,包含项目的单元测试。setup.py
: 项目的安装脚本。README.md
: 项目的介绍文档。requirements.txt
: 项目的依赖文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常是 examples/
目录下的示例文件,例如 examples/example1.py
。这些文件展示了如何使用 deep_architect
库来实现特定的功能。
示例启动文件 examples/example1.py
from deep_architect.core import Module
from deep_architect.contrib import ContribModule
# 创建一个核心模块实例
core_module = Module()
# 创建一个贡献模块实例
contrib_module = ContribModule()
# 使用模块进行操作
core_module.do_something()
contrib_module.do_something_else()
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件通常是 setup.py
和 requirements.txt
。
setup.py
setup.py
是 Python 项目的标准安装脚本,用于定义项目的元数据和依赖项。
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='deep_architect',
version='0.1.0',
packages=find_packages(),
install_requires=[
# 项目依赖的第三方库
'numpy>=1.18.0',
'scipy>=1.4.0',
# 其他依赖
],
entry_points={
'console_scripts': [
'deep_architect=deep_architect.cli:main',
],
},
)
requirements.txt
requirements.txt
文件列出了项目运行所需的所有依赖库及其版本。
numpy>=1.18.0
scipy>=1.4.0
# 其他依赖
通过这些配置文件,用户可以轻松地安装和管理项目的依赖项。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考