Eden AI APIs 安装与配置指南
1. 项目基础介绍
Eden AI APIs 是一个开源项目,旨在简化人工智能技术的使用和部署。通过提供一个独特的API,它能够连接到最佳的人工智能引擎。该项目聚合了众多知名的人工智能服务,例如 Google、Microsoft、Amazon 等公司的技术,以及 DeepL、OpenAI、AssemblyAI 等其他专业公司的服务。
该项目主要使用的编程语言是 Python。
2. 项目使用的关键技术和框架
Eden AI APIs 使用了以下关键技术和框架:
- Python:作为主要的编程语言。
- API 集成:整合了多种人工智能服务的API。
- 异步操作:支持异步任务,如语音识别和视频对象提取等。
- 标准化响应:将不同提供商的响应转换为标准化格式,以便于统一处理。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下环境和工具:
- Python 3.6 或更高版本
- pip(Python 包管理器)
- git(版本控制系统)
安装步骤
步骤 1:安装 Python 和 pip
如果您还没有安装 Python 和 pip,请从 Python 官方网站下载并安装 Python。Python 安装完成后,pip 会自动安装。
步骤 2:克隆项目
打开命令行界面,使用以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/edenai/edenai-apis.git
步骤 3:安装项目依赖
进入项目目录,使用 pip 安装项目依赖:
cd edenai-apis
pip install -r requirements.txt
步骤 4:配置 API 密钥
为了使用不同的 AI 提供商,您需要在 edenai_apis/api_keys/<provider_name>_settings_templates.json
文件中添加相应提供商的 API 密钥或密钥模板,并将文件重命名为 <provider_name>_settings.json
。
例如,如果您想使用 Microsoft 的服务,您需要:
- 复制
microsoft_settings_templates.json
文件。 - 将其重命名为
microsoft_settings.json
。 - 在该文件中填写您的 Microsoft API 密钥。
步骤 5:开始使用
完成以上步骤后,您就可以开始使用 Eden AI APIs 进行开发了。
以下是一个使用 Microsoft 和 IBM 关键词提取 API 的简单示例:
from edenai_apis import Text
# 使用 Microsoft 关键词提取
keyword_extraction = Text.keyword_extraction("microsoft")
microsoft_res = keyword_extraction(language="en", text="as simple as that")
# 打印结果
print(microsoft_res.original_response)
print(microsoft_res.standardized_response)
# 使用 IBM 关键词提取
ibm_kw = Text.keyword_extraction("ibm")
ibm_res = ibm_kw(language="en", text="same api & unified inputs for all providers")
# 打印结果
print(ibm_res.original_response)
print(ibm_res.standardized_response)
请确保替换 <provider_name>
为您实际使用的提供商名称,并根据提供商的文档填写相应的密钥信息。
以上就是 Eden AI APIs 的详细安装和配置指南,希望对您有所帮助。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考