MaixPy-v1 开源项目教程

MaixPy-v1 开源项目教程

MaixPy-v1 MicroPython for K210 RISC-V, let's play with edge AI easier 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MaixPy-v1

1. 项目介绍

MaixPy 是一款基于 MicroPython 语法，运行在强大的嵌入式 AIOT 芯片 K210 上的开源项目。它旨在简化 AIOT 编程，提供了一种简单而高效的方式来开发边缘 AI 应用。

K210 芯片特性：

• 图像识别硬件加速
• 双核心带浮点运算单元（FPU）
• 8MB（6MB+2MB）RAM
• 16MB 外部闪存
• 最大 800MHz CPU 频率（具体取决于开发板，通常为 400MHz）
• 麦克风阵列（8 个麦克风）
• 硬件 AES SHA256 加密
• FPIOA（外设可以映射到任意引脚）
• 外设：I2C、SPI、I2S、WDT、定时器、RTC、UART、GPIO 等

2. 项目快速启动

环境搭建

1. 下载并安装 kendryte SDK 工具链：

wget http://dl.cdn.sipeed.com/kendryte-toolchain-ubuntu-amd64-8.2.0-20190409.tar.xz
sudo tar -Jxvf kendryte-toolchain-ubuntu-amd64-8.2.0-20190409.tar.xz -C /opt

2. 克隆 MaixPy 项目仓库：

git clone https://github.com/sipeed/MaixPy-v1.git

3. 配置项目：

cd projects/hello_world
python3 project.py menuconfig

4. 构建项目：

python3 project.py build

5. 烧录固件到开发板：

python3 project.py flash -B dan -b 1500000 -p /dev/ttyUSB0 -t

示例代码

• 扫描 I2C 设备：

from machine import I2C
i2c = I2C(I2C.I2C0, freq=100000, scl=28, sda=29)
devices = i2c.scan()
print(devices)

• 拍照显示：

import sensor
import image
import lcd

lcd.init()
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.run(1)

while True:
    img = sensor.snapshot()
    lcd.display(img)

3. 应用案例和最佳实践

案例一：物体识别

import KPU as kpu
import sensor

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_windowing((224, 224))
model = kpu.load("/sd/mobilenet.kmodel")

while True:
    img = sensor.snapshot()
    out = kpu.forward(task, img)[:]
    print(max(out))

最佳实践

• 在开发前，确保已经仔细阅读了 MaixPy 的官方文档。
• 使用 MaixPy 提供的 API 时，注意版本兼容性。
• 在编写代码时，充分利用 MicroPython 的简洁语法和 K210 的硬件特性。

4. 典型生态项目

• MaixPy 官方文档：提供了丰富的教程和 API 文档。
• MaixHub：一个在线模型和代码分享平台，可以找到更多实用的案例和工具。
• MaixPy 社区：聚集了大量 MaixPy 开发者，可以交流心得和解决问题。

以上就是 MaixPy-v1 的入门教程，希望对您有所帮助。

MaixPy-v1 MicroPython for K210 RISC-V, let's play with edge AI easier 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MaixPy-v1