Jeeves 1.0：自动执行隐私策略的编程语言

Jeeves 1.0：自动执行隐私策略的编程语言

jeevesPython implementation of the Jeeves programming language.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/jee/jeeves

项目介绍

Jeeves 1.0 是一款专为自动执行隐私策略而设计的编程语言。它通过嵌入式领域特定语言（DSL）的形式集成在 Python 中，帮助开发者轻松实现信息流策略，确保敏感数据在程序中的安全流动。Jeeves 不仅关注用户是否可以直接访问敏感数据，还涵盖了从敏感数据派生的所有可能值，确保隐私策略在整个程序中的全面执行。

项目技术分析

Jeeves 的核心技术在于其政策无关的编程模型。开发者可以在不考虑具体隐私策略的情况下编写程序功能，而将策略的执行交给 Jeeves 的运行时系统。这种分离使得开发者能够专注于业务逻辑，而无需担心隐私策略的具体实现细节。

Jeeves 要求开发者为敏感数据提供多个视图，包括高保密性视图和低保密性视图。例如，用户位置的高保密性视图可能是精确的 GPS 位置，而低保密性视图则是对应的国家。开发者只需定义何时可以显示高保密性视图的策略，Jeeves 运行时系统会自动根据这些策略生成适当的结果。

此外，Jeeves 还集成了 Z3 SMT Solver 用于标签值的解析，确保策略的准确执行。

项目及技术应用场景

Jeeves 适用于需要严格隐私保护的应用场景，特别是在社交网络、金融系统、医疗数据管理等领域。例如：

• 社交网络：Jeeves 可以确保用户的位置信息仅在特定条件下对特定用户可见，防止隐私泄露。
• 金融系统：Jeeves 可以保护客户的财务数据，确保只有授权人员才能访问敏感信息。
• 医疗数据管理：Jeeves 可以确保患者的医疗记录仅在符合隐私法规的情况下被访问。

项目特点

1. 政策无关的编程模型：开发者无需在编写代码时考虑具体的隐私策略，简化了开发流程。
2. 自动执行隐私策略：Jeeves 运行时系统自动根据开发者定义的策略执行隐私保护，确保数据安全。
3. 多视图支持：Jeeves 支持为敏感数据提供多个视图，灵活应对不同的隐私需求。
4. 集成 Z3 SMT Solver：通过集成 Z3 SMT Solver，Jeeves 能够高效解析标签值，确保策略的准确执行。

如何开始使用 Jeeves

安装 Jeeves

推荐使用虚拟环境安装 Jeeves，以避免影响系统 Python 环境。

# 克隆 Jeeves 仓库
git clone https://github.com/jeanqasaur/jeeves
cd jeeves
# 创建 Python 2 的虚拟环境
virtualenv -p python2 --no-site-packages env
# 激活虚拟环境
source env/bin/activate
# 安装所有依赖
pip install -r requirements.txt

安装完成后，可以通过运行 python runtests.py 来确保 Jeeves 正常工作。

运行测试

安装完成后，建议运行测试以确保所有组件正常工作。

cd /to/jeeves
export PYTHONPATH=.
nosetests

使用 Jeeves

Jeeves 提供了详细的 API 文档和 Wiki，帮助开发者快速上手。建议阅读 JeevesLib API 文档 和 Wiki，并参考 test 目录下的测试代码。

Jeeves 1.0 是一款强大的隐私保护工具，适用于各种需要严格隐私策略的应用场景。无论你是开发者还是安全专家，Jeeves 都能帮助你轻松实现数据隐私保护，确保敏感信息的安全流动。立即尝试 Jeeves，体验其强大的隐私保护功能吧！

jeevesPython implementation of the Jeeves programming language.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/jee/jeeves