FLOODPY 项目使用文档

FLOODPY 项目使用文档

FLOODPY Flood Python Toolbox 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/FLOODPY

1. 项目的目录结构及介绍

FLOODPY 是一个开源的 Python 工具箱，用于映射非城市洪水区域。项目目录结构如下：

FLOODPY/
├── aux/                     # 辅助脚本和文件
├── docs/                    # 文档
├── figures/                 # 图形和图像文件
├── floodpy/                 # FLOODPY 核心代码
├── .gitignore               # Git 忽略文件列表
├── README.md                # 项目说明文件
├── LICENSE                  # 许可证文件
├── FLOODPY_gpu_env.yml      # Conda 环境配置文件
└── Floodpyapp_*.ipynb       # Jupyter 笔记本文件

• aux/：包含一些辅助脚本和文件，用于项目的辅助操作。
• docs/：存储项目的文档资料。
• figures/：包含项目相关的图形和图像文件。
• floodpy/：FLOODPY 的核心代码库。
• .gitignore：定义了 Git 应该忽略的文件和目录。
• README.md：项目的主要说明文件，提供了项目的基本信息和使用方法。
• LICENSE：项目的许可证文件，说明了项目的版权和使用条款。
• FLOODPY_gpu_env.yml：用于创建 Conda 环境的配置文件，包含了项目所需的依赖。
• Floodpyapp_*.ipynb：Jupyter 笔记本文件，用作项目模板和示例。

2. 项目的启动文件介绍

FLOODPY 的启动通常是通过 Jupyter 笔记本文件来进行的。这些笔记本文件位于项目根目录下，例如 Floodpyapp_stat.ipynb 或 Floodpyapp_Vit.ipynb。

• Floodpyapp_stat.ipynb：使用统计方法进行洪水映射的笔记本文件。
• Floodpyapp_Vit.ipynb：使用视觉转换器（Visual Transformer）方法进行洪水映射的笔记本文件。

用户可以通过 Jupyter Notebook 打开这些文件，并执行其中的代码来启动项目。

3. 项目的配置文件介绍

FLOODPY 使用 FLOODPY_gpu_env.yml 文件来配置 Conda 环境，该文件定义了项目所需的各种 Python 包和依赖。

配置环境的步骤如下：

1. 在命令行中，使用以下命令创建 Conda 环境：

   conda env create -f path_to_FLOODPY/FLOODPY_gpu_env.yml
   

   替换 path_to_FLOODPY 为你的 FLOODPY 项目的实际路径。

2. 创建环境后，激活环境：

   conda activate floodpy_env
   

3. 在激活的环境中，你可以安装其他必要的包或直接运行 Jupyter 笔记本。

此外，FLOODPY 还可能需要一些环境变量的配置，这些配置通常在 .bashrc 文件中进行，例如：

export FLOODPY_HOME=路径到FLOODPY文件夹
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$FLOODPY_HOME
export PATH=$PATH:$FLOODPY_HOME/floodpy

替换 路径到FLOODPY文件夹 为你的 FLOODPY 项目的实际路径。这些配置确保了项目可以在正确的环境中运行。

FLOODPY Flood Python Toolbox 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/FLOODPY