tl/dw 使用与启动教程

tl/dw 使用与启动教程

tldw Too Long, Didn't Watch(TL/DW): Your Personal Research Multi-Tool - Open Source NotebookLM 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tld/tldw

1. 项目介绍

tl/dw（Too Long, Didn't Watch）是一个开源研究多工具，旨在帮助用户下载、转录、总结和分析视频、音频、文档、网页文章和书籍。该工具通过自动化的方式，使得用户可以构建个人知识库，并利用大型语言模型（LLM）以适合自己的节奏学习。

2. 项目快速启动

以下是快速启动tl/dw项目的步骤：

首先，确保您的系统中已经安装了必要的依赖项。您可以通过以下命令安装：

pip install -r requirements.txt

然后，您可以启动应用程序：

python app.py

这将会启动tl/dw的后端服务。接下来，您需要使用前端界面与后端服务进行交互。前端界面目前是一个占位符，未来将会被FastAPI后端和新JS前端所替代。

3. 应用案例和最佳实践

下载和转录视频

您可以提供视频URL或从本地文件中读取视频，tl/dw将自动将其转录成文本格式。

总结和搜索内容

一旦内容被转录，您可以使用内置的总结工具来生成关键点摘要。此外，您还可以通过全文搜索或使用LLM搜索功能来搜索跨所有已摄入的内容。

创建个人知识库

通过将内容添加到个人知识库，您可以构建自己的学习资源库。之后，您可以利用LLM以对话的形式复习和学习这些内容。

聊天和笔记

tl/dw支持与内容相关的聊天功能，并允许用户记录笔记，以便追踪思考和灵感。

4. 典型生态项目

• Arxiv API集成：搜索并引入Arxiv论文，以便进行研究和学习。

• Obsidian Notes/Vault导入：将Obsidian笔记库导入到tl/dw的数据库中，以便集中管理。

• 本地LLM支持：支持多种本地LLM API，如Llama.cpp、Kobold.cpp等，确保离线情况下也能使用。

以上是tl/dw项目的简要介绍、快速启动步骤、应用案例以及生态项目的概述。通过这些信息，您可以开始使用tl/dw来增强您的研究和学习体验。

tldw Too Long, Didn't Watch(TL/DW): Your Personal Research Multi-Tool - Open Source NotebookLM 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tld/tldw