TableQA 项目使用教程

TableQA 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

TableQA 项目的目录结构如下：

TableQA/
├── examples/
│   └── ...
├── tableqa/
│   ├── __init__.py
│   ├── agent.py
│   └── ...
├── tests/
│   └── ...
├── .deepsource.toml
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
└── setup.py

目录结构介绍

• examples/: 包含一些示例代码，展示如何使用 TableQA 进行查询。
• tableqa/: 核心代码目录，包含主要的模块和功能实现。
  • __init__.py: 初始化文件，使得 tableqa 成为一个 Python 包。
  • agent.py: 主要的查询代理模块，负责处理查询请求。
• tests/: 包含项目的测试代码。
• .deepsource.toml: DeepSource 配置文件，用于代码质量检查。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• .travis.yml: Travis CI 配置文件，用于持续集成。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• MANIFEST.in: 打包清单文件，指定需要包含在发布包中的文件。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

TableQA 的启动文件主要是 setup.py 和 agent.py。

setup.py

setup.py 是 Python 项目的标准安装脚本，用于安装和分发项目。通过运行 python setup.py install 可以安装 TableQA 包。

agent.py

agent.py 是 TableQA 的核心模块，负责处理自然语言查询并返回结果。以下是一个简单的使用示例：

from tableqa.agent import Agent

# 初始化代理，传入数据框
agent = Agent(df)

# 执行查询
response = agent.query_db("Your question here")
print(response)

3. 项目的配置文件介绍

TableQA 的配置文件主要包括 .deepsource.toml 和 .travis.yml。

.deepsource.toml

.deepsource.toml 是 DeepSource 的配置文件，用于代码质量检查和分析。它定义了项目的分析规则和忽略的文件。

.travis.yml

.travis.yml 是 Travis CI 的配置文件，用于持续集成和自动化测试。它定义了构建和测试的步骤。

通过这些配置文件，可以确保 TableQA 项目的代码质量和持续集成流程的稳定性。