如何使用微信小程序AR-TFJS:打造惊艳的AI面部与手部增强现实效果

如何使用微信小程序AR-TFJS:打造惊艳的AI面部与手部增强现实效果 🚀

【免费下载链接】WeChat-MiniProgram-AR-TFJS A WeChat MiniProgram Face AR using TensorFlow.js (TFJS) and a face landmarks detection. 【免费下载链接】WeChat-MiniProgram-AR-TFJS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/WeChat-MiniProgram-AR-TFJS

WeChat-MiniProgram-AR-TFJS是一款基于TensorFlow.js的微信小程序AR项目,集成了面部检测、3D/2D面具、手部姿态识别和图像分类等功能,让开发者和普通用户都能轻松创建炫酷的增强现实体验。

📌 项目核心功能概览

该项目利用TensorFlow.js的强大机器学习能力,结合微信小程序的便捷性,提供了四大核心AR功能:

  • 面部检测与3D面具:实时追踪面部关键点,叠加3D模型实现立体AR效果
  • 面部检测与2D贴纸:快速识别面部特征,添加动态2D贴纸和特效
  • 手部姿态识别:精准捕捉手部动作,支持手势交互的AR应用开发
  • 图像分类:通过摄像头实时识别物体,拓展AR交互可能性

微信小程序AR-TFJS主界面 微信小程序AR-TFJS主界面展示了所有可用的AR功能模块,简洁直观的操作入口适合新手快速上手

🌟 功能详解与效果展示

1. 面部检测与3D面具:打造立体AR体验

这个功能通过face-landmarks-detection库实时检测486个面部关键点,结合Three.js渲染3D模型,实现随面部运动的立体面具效果。

3D面具基础效果 基础3D眼镜面具效果,模型会随面部自然移动

3D面具缩放效果 3D面具支持缩放和位置调整,适应不同面部尺寸

3D面具旋转效果 3D面具可随头部旋转保持正确透视,增强沉浸感

核心实现代码位于:package_face_3d_mask/utils/,包含面部关键点追踪和3D模型渲染逻辑。

2. 面部检测与2D贴纸:轻松添加趣味特效

2D贴纸功能相比3D面具更轻量,适合性能有限的设备。通过追踪面部特征点,可将图片贴纸精准定位在面部特定位置。

2D贴纸基础效果 基础2D胡须贴纸效果,自动适应不同面部轮廓

2D贴纸缩放效果 2D贴纸支持缩放和旋转,保持与面部的自然贴合

2D贴纸旋转效果 头部旋转时贴纸会智能调整角度,保持视觉一致性

贴纸素材和定位逻辑可在package_face_2d_mask/utils/cat_beard.pngmodelBusiness.js中自定义修改。

3. 手部姿态识别:开启手势交互新可能

项目集成了TensorFlow.js的handpose模型,能实时检测21个手部关键点,为手势控制的AR应用提供数据支持。

手部姿态识别效果 手部姿态识别功能可精准捕捉手指动作,支持开发手势控制的AR应用

手部关键点定义和追踪逻辑位于package_handpose_mask/utils/handBusiness.js,开发者可根据需求扩展手势识别算法。

4. 图像分类:让AR认识世界

利用MobileNet模型实现的图像分类功能,可通过摄像头实时识别常见物体,为AR应用添加智能交互元素。

图像分类功能演示 图像分类功能正在识别杯子,识别结果会实时显示在界面上

分类模型配置文件位于package_mobilenet/utils/mobilenet.js,可根据需求替换或优化模型参数。

🛠️ 快速开始:项目构建与安装步骤

1. 准备工作

  • 安装微信开发者工具
  • 克隆项目代码库:git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/we/WeChat-MiniProgram-AR-TFJS
  • 确保Node.js环境已配置(推荐v12+版本)

2. 安装依赖与构建项目

# 进入项目目录
cd WeChat-MiniProgram-AR-TFJS

# 安装npm依赖包
npm install

# 在微信开发者工具中构建npm
# 工具菜单 -> 构建npm,会自动生成miniprogram_npm文件夹

项目已预编译miniprogram_npm/目录,包含所有必要的依赖如TensorFlow.js核心库、后端支持和模型文件。

3. 配置模型路径(可选)

默认模型路径指向公共服务器,如需本地化部署,可修改相关配置文件:

  • 面部检测模型miniprogram_npm/@tensorflow-models/face-landmarks-detection/
  • 手部姿态模型miniprogram_npm/@tensorflow-models/handpose/
  • 图像分类模型package_mobilenet/utils/mobilenet.js
  • 3D模型文件package_face_3d_mask/pages/photo/photo.js

📝 自定义开发指南

修改3D模型与2D贴纸

  1. 更换3D模型: 将自定义GLB格式3D模型放入assets/目录,修改package_face_3d_mask/pages/photo/photo.js中的modelUrl变量

  2. 添加自定义2D贴纸: 将PNG图片放入package_face_2d_mask/utils/目录,调整modelBusiness.js中的关键点坐标参数

调整面部关键点追踪

面部关键点追踪逻辑位于package_face_3d_mask/utils/modelBusiness.js,通过修改以下参数可调整3D模型定位:

// 面部追踪点索引
const trackPointA = 168;  // 左眼中心点
const trackPointB = 122;  // 右眼中心点
const trackPointC = 351;  // 鼻尖点

🤔 常见问题解答

Q: 为什么AR效果卡顿?
A: 尝试关闭其他后台应用,AR功能对手机性能有一定要求。低端设备建议优先使用2D贴纸功能。

Q: 如何添加新的AR效果?
A: 可参考现有功能模块结构,在package_前缀的目录中添加新的功能包,遵循项目的模块化设计。

Q: 模型加载失败怎么办?
A: 检查网络连接,确保微信小程序有网络访问权限。如持续失败,可尝试修改模型路径为本地文件。

📚 项目结构概览

核心功能模块按功能划分,结构清晰便于维护:

WeChat-MiniProgram-AR-TFJS/
├── package_face_3d_mask/   # 3D面部面具功能
├── package_face_2d_mask/   # 2D面部贴纸功能
├── package_handpose_mask/  # 手部姿态识别功能
├── package_mobilenet/      # 图像分类功能
├── assets/                 # 模型和素材资源
└── miniprogram_npm/        # 依赖库

每个功能模块都包含独立的页面和工具函数,便于单独开发和调试。

通过这款强大的AR工具,无论是开发专业的AR应用,还是仅仅想体验AI增强现实的乐趣,WeChat-MiniProgram-AR-TFJS都能满足你的需求。立即上手,开启你的AR创作之旅吧!

【免费下载链接】WeChat-MiniProgram-AR-TFJS A WeChat MiniProgram Face AR using TensorFlow.js (TFJS) and a face landmarks detection. 【免费下载链接】WeChat-MiniProgram-AR-TFJS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/WeChat-MiniProgram-AR-TFJS

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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