自托管AI入门套件使用教程

自托管AI入门套件使用教程

self-hosted-ai-starter-kit The Self-hosted AI Starter Kit is an open-source template that quickly sets up a local AI environment. Curated by n8n, it provides essential tools for creating secure, self-hosted AI workflows. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/self-hosted-ai-starter-kit

1. 项目介绍

自托管AI入门套件是一个开源的Docker Compose模板，旨在快速初始化一个全面的自托管AI和低代码开发环境。该项目由n8n团队精心策划，集成了自托管的n8n平台和一系列兼容的AI产品及组件，帮助用户快速搭建自托管AI工作流。

2. 项目快速启动

以下是快速启动自托管AI入门套件的步骤：

首先，克隆仓库到本地：

git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
cd self-hosted-ai-starter-kit

然后，根据你的硬件配置，选择以下命令之一启动Docker Compose：

对于NVIDIA GPU用户：

docker compose --profile gpu-nvidia up

对于AMD GPU用户（仅限Linux）：

docker compose --profile gpu-amd up

对于Mac/Apple Silicon用户：

由于Mac的M1或更新处理器无法将GPU暴露给Docker实例，你有两种选择：

• 在CPU上运行入门套件，如同下面的“其他用户”部分所述。
• 在Mac上本地运行Ollama，并从n8n实例连接到它。

如果要在Mac上本地运行Ollama，请查看Ollama主页上的安装说明，并按照以下方式运行入门套件：

docker compose up

对于其他用户：

docker compose --profile cpu up

启动后，你可以通过浏览器访问http://localhost:5678/来设置n8n。

3. 应用案例和最佳实践

以下是一些使用自托管AI入门套件的应用案例和最佳实践：

• AI代理人：用于预约安排。
• 公司PDF摘要：安全地总结公司PDF文件，而无需担心数据泄露。
• 更智能的Slack机器人：用于增强公司沟通和IT运营。
• 私人财务文件分析：以最低成本进行。

4. 典型生态项目

自托管AI入门套件集成了以下典型生态项目：

• Self-hosted n8n：具有400多个集成和高级AI组件的低代码平台。
• Ollama：跨平台的LLM平台，用于安装和运行最新的本地LLM。
• Qdrant：开源的高性能向量存储，具有全面的API。
• PostgreSQL：数据工程领域的工作马，安全地处理大量数据。

通过上述教程，你可以开始使用自托管AI入门套件，并探索其在AI工作流中的应用。

self-hosted-ai-starter-kit The Self-hosted AI Starter Kit is an open-source template that quickly sets up a local AI environment. Curated by n8n, it provides essential tools for creating secure, self-hosted AI workflows. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/self-hosted-ai-starter-kit