PubTabNet 开源项目使用教程

PubTabNet 开源项目使用教程

PubTabNet 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/PubTabNet

1. 项目的目录结构及介绍

PubTabNet 是一个用于图像表格识别的大型数据集，包含了超过 568,000 张表格图像及其对应的 HTML 表示。项目的目录结构如下：

PubTabNet/
├── examples/
│   └── ...  # 示例代码和数据
├── src/
│   └── ...  # 源代码文件
├── .gitignore
├── LICENSE.md
├── README.md
└── exploring_PubTabNet_dataset.ipynb

目录结构介绍

• examples/: 包含一些示例代码和数据，帮助用户快速上手。
• src/: 项目的源代码文件，包含核心功能的实现。
• .gitignore: Git 的忽略文件配置，指定哪些文件或目录不需要被版本控制。
• LICENSE.md: 项目的开源许可证文件，通常包含 MIT 或 Apache 等许可证信息。
• README.md: 项目的介绍文件，包含项目的基本信息、安装步骤、使用说明等。
• exploring_PubTabNet_dataset.ipynb: 一个 Jupyter Notebook 文件，用于探索和分析 PubTabNet 数据集。

2. 项目的启动文件介绍

PubTabNet 项目没有明确的“启动文件”，因为它主要是一个数据集和相关的代码库，而不是一个可执行的应用程序。不过，用户可以通过运行 exploring_PubTabNet_dataset.ipynb 文件来开始探索数据集。

启动文件介绍

• exploring_PubTabNet_dataset.ipynb: 这是一个 Jupyter Notebook 文件，提供了对 PubTabNet 数据集的探索和分析功能。用户可以通过运行这个 Notebook 来查看数据集的结构、样本数据以及如何使用数据集进行表格识别任务。

3. 项目的配置文件介绍

PubTabNet 项目没有明确的配置文件，因为它主要是一个数据集和相关的代码库，而不是一个需要配置的应用程序。不过，用户可以通过修改 README.md 文件中的下载链接来配置数据集的下载路径。

配置文件介绍

• README.md: 虽然这不是一个传统的配置文件，但用户可以通过修改其中的下载链接来配置数据集的下载路径。例如：

  ## Getting data
  
  你可以通过以下命令下载数据集：
  
  ```bash
  curl -o <YOUR_TARGET_DIR>/PubTabNet.tar.gz https://dax-cdn.cdn.appdomain.cloud/dax-pubtabnet/2.0.0/pubtabnet.tar.gz
  

  或者使用 wget：

  wget -O <YOUR_TARGET_DIR>/PubTabNet.tar.gz https://dax-cdn.cdn.appdomain.cloud/dax-pubtabnet/2.0.0/pubtabnet.tar.gz
  

  
  用户可以根据自己的需求修改 `<YOUR_TARGET_DIR>` 来指定数据集的下载路径。
  
  

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通过以上内容，用户可以快速了解 PubTabNet 项目的目录结构、启动文件以及如何配置数据集的下载路径。希望这个教程对你有所帮助！

PubTabNet 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/PubTabNet