cve-search 项目使用教程

cve-search 项目使用教程

【免费下载链接】cve-search cve-search - a tool to perform local searches for known vulnerabilities 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cv/cve-search

1. 项目介绍

cve-search 是一个用于在本地搜索已知漏洞的工具。它可以将 CVE（Common Vulnerabilities and Exposures）和 CPE（Common Platform Enumeration）导入到 MongoDB 中，以便进行快速和高效的本地搜索。该工具的主要目的是避免直接和公开地查询公共 CVE 数据库，从而减少网络查询的延迟和敏感信息的暴露。

cve-search 包括一个后端用于存储漏洞和相关信息，一个直观的 Web 界面用于搜索和管理漏洞，以及一系列工具用于查询系统和一个 Web API 接口。该项目被许多组织使用，包括 CIRCL 的公共 CVE 服务。

2. 项目快速启动

2.1 安装依赖

首先，确保你已经安装了 Python 和 MongoDB。然后，克隆项目并安装所需的 Python 包：

git clone https://github.com/cve-search/cve-search.git
cd cve-search
pip install -r requirements.txt

2.2 启动 MongoDB

确保 MongoDB 服务正在运行：

sudo systemctl start mongod

2.3 导入数据

使用以下命令导入 CVE 数据到 MongoDB：

python3 ./sbin/db_mgmt.py -p

2.4 启动 Web 界面

启动 Web 界面以进行漏洞搜索：

cd web
python3 ./index.py

访问 http://127.0.0.1:5000/ 即可使用 Web 界面进行漏洞搜索。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 案例一：企业内部漏洞管理

某企业使用 cve-search 来管理其内部系统的漏洞。通过定期导入最新的 CVE 数据，企业可以在本地快速查询和分析漏洞，从而及时采取措施修复潜在的安全风险。

3.2 案例二：安全研究

安全研究人员使用 cve-search 来查找特定软件或硬件的已知漏洞。例如，研究人员可以通过以下命令查找 Cisco IOS 12.4 的漏洞：

python3 ./bin/search.py -p cisco:ios:12.4 -o json

3.3 最佳实践

• 定期更新数据：定期运行 db_mgmt.py 脚本以获取最新的 CVE 数据。
• 使用 Web 界面：通过 Web 界面可以更直观地搜索和管理漏洞。
• 结合其他工具：可以将 cve-search 与其他安全工具结合使用，如 Nmap、Metasploit 等。

4. 典型生态项目

4.1 CIRCL CVE Search

CIRCL CVE Search 是一个基于 cve-search 的公共 CVE 搜索服务，提供了一个 Web 界面和 API 接口，供公众查询 CVE 数据。

4.2 OpenVAS

OpenVAS 是一个开源的漏洞扫描工具，可以与 cve-search 结合使用，以获取最新的漏洞信息并进行扫描。

4.3 NVD (National Vulnerability Database)

NVD 是美国国家漏洞数据库，cve-search 的数据源之一。通过 cve-search，用户可以在本地访问 NVD 的数据，而无需直接查询 NVD 的在线服务。

通过以上模块的介绍，您应该能够快速上手并使用 cve-search 项目进行漏洞管理和安全研究。

【免费下载链接】cve-search cve-search - a tool to perform local searches for known vulnerabilities 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cv/cve-search