FastAPI项目模板推荐:cookiecutter-fastapi

FastAPI项目模板推荐:cookiecutter-fastapi

cookiecutter-fastapi Cookiecutter template for FastAPI projects using: Machine Learning, Poetry, Github Actions and Pytests cookiecutter-fastapi 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/cookiecutter-fastapi

项目基础介绍

cookiecutter-fastapi 是一个开源项目,旨在为开发者提供一个快速搭建 FastAPI 项目的模板。它基于 Python 语言,通过使用 Cookiecutter 这个命令行工具,可以帮助开发者生成包含所需文件和结构的项目模板,从而节省项目初始化的时间。该项目整合了多种开发实践和工具,如 Poetry 用于依赖管理,GitHub Actions 用于自动化工作流程,以及 Pytests 用于测试,非常适合需要快速启动 FastAPI 应用的开发者。

项目核心功能

  • 模板生成:使用 Cookiecutter 的 Jinja2 模板系统,可以自定义项目名称、作者等信息,生成符合个人需求的项目结构。
  • 依赖管理:通过 Poetry 管理项目依赖,保持项目环境的一致性和可重复性。
  • 自动化测试:集成 Pytests,便于开发者编写和执行单元测试,保证代码质量。
  • 持续集成:配置了 GitHub Actions,支持代码提交后自动运行测试,确保代码的持续集成和部署。
  • 最佳实践:项目模板遵循了当前的开源最佳实践,如代码规范、文档编写等。

项目最近更新的功能

  • 最近的更新中,项目维护者对文档进行了完善,使得新用户更容易理解和使用模板。
  • 优化了项目结构,使生成的项目更加符合 FastAPI 官方推荐的结构。
  • 更新了部分依赖库,以保持与最新版本的兼容性。
  • 增强了测试覆盖率,提高了项目的稳定性和可靠性。

通过使用 cookiecutter-fastapi,开发者可以快速搭建起一个结构合理、功能完善、易于维护的 FastAPI 项目。

cookiecutter-fastapi Cookiecutter template for FastAPI projects using: Machine Learning, Poetry, Github Actions and Pytests cookiecutter-fastapi 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/cookiecutter-fastapi

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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