开源项目使用教程： Speaker Recognition

开源项目使用教程： Speaker Recognition

speaker-recognition A Speaker Recognition System 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/speaker-recognition

1. 项目目录结构及介绍

Speaker Recognition 项目目录结构如下：

.
├── .github
├── doc
├── log
├── src
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── complete-report.pdf
├── demo.avi
├── presentation.pdf

• .github：存放与 GitHub 相关的配置文件。
• doc：包含项目文档和相关资料。
• log：存放日志文件。
• src：源代码目录，包含项目的核心实现。
• .gitattributes：定义 Git 仓库中文件的属性。
• .gitignore：定义 Git 忽略的文件和目录。
• Dockerfile：用于构建 Docker 容器的配置文件。
• LICENSE：项目使用的 Apache-2.0 许可证文件。
• README.md：项目的自述文件，包含项目的基本信息和使用说明。
• complete-report.pdf：项目的完整报告。
• demo.avi：项目演示视频。
• presentation.pdf：项目介绍幻灯片。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 src 目录下的 Python 脚本。以下是几个主要的启动文件：

• speaker-recognition.py：命令行工具的入口脚本，用于执行注册（enroll）和预测（predict）任务。

运行示例：

# 注册
./speaker-recognition.py -t enroll -i "./bob/ ./mary/ ./person*" -m model.out

# 预测
./speaker-recognition.py -t predict -i "*.wav" -m model.out

3. 项目的配置文件介绍

本项目的主要配置文件是 Dockerfile，用于定义如何构建项目的 Docker 容器。

Dockerfile 的基本内容如下：

# 使用 Python 官方镜像作为基础镜像
FROM python:2

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制项目文件到容器内
COPY . .

# 安装项目依赖
RUN pip install --user scikit-learn scikits.talkbox pyssp PyAudio

# 可选安装，若需要使用 bob 库
# RUN for p in bob.extension bob.blitz bob.core bob.sp bob.ap; do pip install --user $p; done

# 指定启动命令（此处为示例，实际启动命令可能不同）
CMD ["python", "speaker-recognition.py"]

确保在运行 Docker 容器之前，已经正确安装了所有依赖项，并且修改了启动命令以适应实际项目的需求。

speaker-recognition A Speaker Recognition System 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/speaker-recognition