Foundations-of-LLMs：构建大型语言模型的知识基石

Foundations-of-LLMs：构建大型语言模型的知识基石

Foundations-of-LLMs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fo/Foundations-of-LLMs

在人工智能的快速发展中，大型语言模型（Large Language Models, LLMs）无疑是最引人注目的领域之一。为了帮助更多的研究者和开发者系统地了解和掌握这一领域的基础知识和技术进展，我们向您推荐一本开源教材——Foundations-of-LLMs。

项目介绍

Foundations-of-LLMs 是由浙江大学（ZJU）团队开发的开源教材，旨在为对大型语言模型感兴趣的读者提供全面、系统的基础知识介绍和前沿技术解读。该项目以易读、严谨、有深度为目标，通过生动的例子和深入浅出的解释，帮助读者快速入门并掌握大型语言模型的原理和应用。

项目技术分析

Foundations-of-LLMs 教材涵盖了从传统语言模型到大语言模型架构演化、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成等多个重要主题。以下是对项目技术内容的简要分析：

• 传统语言模型：介绍了基于统计方法、RNN 和 Transformer 的语言模型，以及语言模型的采样和评测方法。
• 大语言模型架构演化：讨论了大数据如何推动模型规模的扩大，并介绍了不同架构类型的大语言模型。
• Prompt工程：详细解读了Prompt工程的概念、上下文学习、思维链和Prompt技巧等。
• 参数高效微调：探讨了如何通过参数附加、选择和低秩适配方法进行高效微调。
• 模型编辑：介绍了模型编辑的原理和方法，包括T-Patcher和ROME等。
• 检索增强生成：讲解了如何通过知识检索和生成增强来提升模型的表现。

项目技术应用场景

Foundations-of-LLMs 不仅是一本教材，更是对大型语言模型技术应用的全面展示。以下是一些具体的应用场景：

• 教育和研究：为高校师生、研究人员提供丰富的学习材料，帮助他们更好地理解和研究大型语言模型。
• 工业应用：为企业工程师提供前沿技术知识，帮助他们将大型语言模型应用于实际产品和服务中。
• 技术普及：为普通读者提供易于理解的内容，促进人工智能技术的普及和传播。

项目特点

Foundations-of-LLMs 项目具有以下显著特点：

• 系统全面：从基础知识到前沿技术，全面覆盖大型语言模型的关键领域。
• 易于理解：通过生动的例子和类比，让复杂的概念变得简单易懂。
• 持续更新：作者团队致力于月度更新，保持内容的时效性和前沿性。
• 互动性强：鼓励读者提出问题和建议，形成良好的开源社区氛围。

Foundations-of-LLMs 作为一个开源项目，不仅为读者提供了宝贵的学习资源，也为整个大型语言模型领域的发展做出了积极贡献。我们强烈推荐对大型语言模型感兴趣的用户使用这一优秀资源，共同推动人工智能技术的进步。

Foundations-of-LLMs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fo/Foundations-of-LLMs